一种基于手势和面部表情的行为异常人群检测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010901439.7
IPC分类号：G06V20/52;G06V40/16;G06V40/20;G06V10/26;G06V10/762;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2020-08-31
申请人：
中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院;天津（滨海）人工智能军民融合创新中心

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专利名称	一种基于手势和面部表情的行为异常人群检测方法
申请号	CN202010901439.7	申请日期	2020-08-31
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2020-12-15	公开/公告号	CN112084922A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06V20/52	IPC分类号	G;0;6;V;2;0;/;5;2;;;G;0;6;V;4;0;/;1;6;;;G;0;6;V;4;0;/;2;0;;;G;0;6;V;1;0;/;2;6;;;G;0;6;V;1;0;/;7;6;2;;;G;0;6;V;1;0;/;8;0;;;G;0;6;V;1;0;/;8;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院;天津（滨海）人工智能军民融合创新中心	申请人地址	北京市丰台区东大街53号院变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院,天津（滨海）人工智能军民融合创新中心	当前权利人	中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院,天津（滨海）人工智能军民融合创新中心
发明人	闫野;凡凯歌;印二威;谢良;邓宝松;闫慧炯;范晓丽;罗治国
代理机构	北京丰浩知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	李学康

摘要

本发明公开了一种基于手势和面部表情的行为异常人群检测方法，其步骤包括利用摄像机进行现场人群的实时检测，获取含有手势和面部表情的图像；进行手势动作识别，提取手势的情绪特征；进行面部表情识别，判断表情开始‑结束时间，提取面部的情绪特征；融合手势和面部的情绪特征，进行情绪识别，判断行为是否异常。对于表情识别过程，将面部表情图像数据输入到卷积神经网络，进行相邻帧图像特征的学习训练，将特征数据输入到BiLSTM网络进行特征融合；然后输入到卷积网络进行卷积运算，再通过聚变网络进行聚类运算，得到面部表情的情绪特征。该方法对人员目标识别具有较高的精准性，应用于复杂人群、空旷单人和其他目标场景具有较高的自适应性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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