一种骨龄图像数字化处理后自动识别方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202011597554.6
IPC分类号：G06T7/00;G06T5/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/08;G06C3/00
申请日期：
2020-12-29
申请人：
浙江康体汇科技有限公司

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种骨龄图像数字化处理后自动识别方法
申请号	CN202011597554.6	申请日期	2020-12-29
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-05-28	公开/公告号	CN112862749A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;6;T;5;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;4;6;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;C;3;/;0;0查看分类表>
申请人	浙江康体汇科技有限公司	申请人地址	浙江省杭州市萧山区萧山经济技术开发区明星路371号3幢3A01室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	浙江康体汇科技有限公司	当前权利人	浙江康体汇科技有限公司
发明人	李博;毛科技;杨威斌
代理机构	杭州中利知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	肖洋

摘要

本发明公开了一种骨龄图像数字化处理后自动识别方法，包括图像收集、图像预处理、目标预测和结果报告，其中目标预测根据CHN法的骨发育等级标准，利用图像标注工具对图像样本的14个目标骨骼区域分别进行标记，采用经过深度学习而训练好的骨等级识别模型分别对14个目标骨骼区域进行定位、分割和分类，再根据测试者的生理数据，按照CHN法的各骨发育分期得分表，将各个目标骨骼区域的骨等级转化为不同的分值并累加起来，最后自动对照CHN法的骨发育成熟分与骨龄对照表计算出相应的骨龄，解决了骨龄读片耗时长且精度不高的难题，为骨龄的快速评定提供了有利的支撑。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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