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一种电力负荷聚类分析方法、装置和设备

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201910222416.0
  • IPC分类号:G06K9/62;G06Q50/06
  • 申请日期:
    2019-03-22
  • 申请人:
    广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电网规划研究中心;广东电网发展研究院有限责任公司
著录项信息
专利名称一种电力负荷聚类分析方法、装置和设备
申请号CN201910222416.0申请日期2019-03-22
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2019-06-25公开/公告号CN109934301A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06K9/62IPC分类号G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;Q;5;0;/;0;6查看分类表>
申请人广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电网规划研究中心;广东电网发展研究院有限责任公司申请人地址
广东省广州市越秀区东风东路757号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人广东电网有限责任公司,广东电网有限责任公司电网规划研究中心,广东电网发展研究院有限责任公司当前权利人广东电网有限责任公司,广东电网有限责任公司电网规划研究中心,广东电网发展研究院有限责任公司
发明人吴亚雄;曹华珍;高崇;唐俊熙;李浩;王天霖;何璇;李阳;张俊潇;陈沛东
代理机构北京集佳知识产权代理有限公司代理人张春水;唐京桥
摘要
本申请公开了一种电力负荷聚类分析方法、装置和设备,通过动态时间弯曲路径算法计算电力用户的日负荷曲线数据的最短弯曲路径,从而计算最小平均距离,确定电力用户的数据代表,完成了对电力用户历史负荷数据的有效整合,减少了重复信息的冗余计算,有效节省了计算开销,在一定程度上克服了负荷的时间波动性和不确定性导致传统的聚类算法性能下降的问题;根据预置模糊裕度,对数据代表集进行压缩降维处理,使得计算维度大幅下降,提高了计算效率;因此,本申请提供的方法解决了现有的电力负荷聚类分析方法存在的使用原始日负荷数据计算维数高,造成信息冗余和计算效率低下,和因时间不确定性和波动性导致的计算结果误差大的技术问题。

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