一种基于机器视觉的子宫颈细胞图像分割方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201910725869.5
IPC分类号：G06T7/155;G06T5/00
申请日期：
2019-08-07
申请人：
上海师范大学

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著录项信息

专利名称	一种基于机器视觉的子宫颈细胞图像分割方法
申请号	CN201910725869.5	申请日期	2019-08-07
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2019-12-06	公开/公告号	CN110544262A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/155 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕 G06T7/10 分割；边缘检测（基于运动的分割入G06T 7/215）〔2017.01〕 G06T7/155 涉及形态学算子的〔2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;1;5;5;;;G;0;6;T;5;/;0;0查看分类表>
申请人	上海师范大学	申请人地址	上海市徐汇区桂林路100号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	上海师范大学	当前权利人	上海师范大学
发明人	黄继风;黄少华;虞杨
代理机构	上海科盛知识产权代理有限公司	代理人	赵继明

摘要

本发明涉及一种基于机器视觉的子宫颈细胞图像分割方法，该方法涉及医学图像处理技术领域。该方法包括：先对子宫颈细胞原图进行切块处理，然后分别对细胞质团块和细胞核进行检测，筛选等处理，其中细胞核的检测除了图像处理方法外还运用到了细胞学上的先验知识对细胞核进行筛选，大大提高细胞核筛选的准确率，结合得到的细胞质团块以及细胞核进行细胞的定位，本发明能够实现细胞的快速定位，帮助医疗人员提高辨识效率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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