一种信号滤波方法、模型训练方法、装置及电子设备

发明专利有效专利

申请号：
CN202111285615.X
IPC分类号：G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;A61B5/026;A61B5/024;A61B5/1455
申请日期：
2021-11-02
申请人：
芯原微电子（南京）有限公司

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著录项信息

专利名称	一种信号滤波方法、模型训练方法、装置及电子设备
申请号	CN202111285615.X	申请日期	2021-11-02
法律状态	公开	申报国家	暂无
公开/公告日	2021-12-03	公开/公告号	CN113743376A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;A;6;1;B;5;/;0;2;6;;;A;6;1;B;5;/;0;2;4;;;A;6;1;B;5;/;1;4;5;5查看分类表>
申请人	芯原微电子（南京）有限公司	申请人地址	江苏省南京市江北新区星火路17号创智大厦B座22层变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	芯原微电子（南京）有限公司	当前权利人	芯原微电子（南京）有限公司
发明人	吴平平;汪志伟
代理机构	成都维飞知识产权代理有限公司	代理人	张巧燕

摘要

本申请涉及一种信号滤波方法、模型训练方法、装置及电子设备，属于计算机技术领域。该信号滤波方法包括：获取待滤波PPG信号；利用事先训练好的多层小波神经网络模型来对所述待滤波PPG信号进行滤波处理，得到目标PPG信号。本申请实施例通过事先训练好用于滤波的多层小波神经网络模型，使得在需要滤波时，可以直接将待滤波PPG信号输入事先训练好的多层小波神经网络模型中进行处理，即可得到经该多层小波神经网络模型处理后的信号，不需要进行过多复杂的信号处理操作，简化了计算复杂度，同时，得益于深度学习的强大拟合能力，不仅能够滤除静态或非静态噪声，还能够修复被噪声破坏的PPG信号。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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