信息推送方法、装置及服务器

1.一种信息推送方法，其特征在于，包括：
采集访客的标识信息和目标场所的标识信息；
根据采集到的所述访客的标识信息和所述目标场所的标识信息，获取预先存储的所述访客的标签属性信息和所述目标场所的标签属性信息，并根据获取到的标签属性信息生成针对所述访客和所述目标场所的服务信息，所述访客的标签属性信息至少包括行为属性，所述行为属性包括：流失访客、路人、有效访客及老访客；所述目标场所的标签属性信息至少包括：评分；以及
根据所述服务信息对所述目标场所的移动站的部分内容进行定义。
2.根据权利要求1所述的信息推送方法，其特征在于，所述访客的标签属性信息还包括：兴趣属性；所述目标场所的标签属性信息包括：是否提供wifi、人均消费。
3.根据权利要求2所述的信息推送方法，其特征在于，还包括：
预先存储所述访客的标签属性信息。
4.根据权利要求3所述的信息推送方法，其特征在于，所述预先存储所述访客的标签属性信息包括：
基于所述目标场所中的访客来电的通话信息，以及所述访客到达所述目标场所的访问信息，确定所述访客的兴趣属性和行为属性并存储。
5.根据权利要求3所述的信息推送方法，其特征在于，所述预先存储所述访客的标签属性信息包括：
基于所述访客的移动终端接入所述目标场所的无线网络的访问时间长度和无线网络信号强度，确定所述访客的行为属性并存储。
6.根据权利要求1所述的信息推送方法，其特征在于，还包括：
预先存储所述目标场所的标签属性信息。
7.根据权利要求6所述的信息推送方法，其特征在于，所述预先存储所述目标场所的标签属性信息包括：
采集所述目标场所的标签信息，对采集的所述标签信息进行筛选、分类和整合得到所述目标场所的标签属性信息并存储。
8.根据权利要求1所述的信息推送方法，其特征在于，所述访客的标识信息包括：所述访客的电话号码、所述访客所持移动终端的MAC地址、所述访客的应用账号信息中的一种或多种；所述目标场所的标识信息包括：所述目标场所的名称和/或地址信息。
9.一种信息推送装置，其特征在于，包括：
标识采集模块，用于采集访客的标识信息和目标场所的标识信息；
服务信息生成模块，用于根据所述标识采集装置采集到的所述访客的标识信息和所述目标场所的标识信息，获取预先存储的所述访客的标签属性信息和所述目标场所的标签属性信息，并根据获取到的标签属性信息生成针对所述访客和所述目标场所的服务信息，所述访客的标签属性信息至少包括行为属性，所述行为属性包括：流失访客、路人、有效访客及老访客；所述目标场所的标签属性信息至少包括：评分；以及
编辑模块，用于根据所述服务信息对所述目标场所的移动站的部分内容进行定义。
10.根据权利要求9所述的信息推送装置，其特征在于，还包括：
标签属性信息确定模块，用于基于所述目标场所中的访客来电的通话信息，以及所述访客到达所述目标场所的访问信息，确定所述访客的兴趣属性和行为属性并存储；或基于所述访客的移动终端接入所述目标场所的无线网络的访问时间长度和无线网络信号强度，确定所述访客的行为属性并存储。
11.根据权利要求10所述的信息推送装置，其特征在于，所述标签属性信息确定模块还被配置为采集所述目标场所的标签信息，对采集的所述标签信息进行筛选、分类和整合得到所述目标场所的标签属性信息并存储。
12.一种服务器，其特征在于，包括权利要求9-11任一项所述的信息推送装置。

信息推送方法、装置及服务器\n技术领域\n[0001] 本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种通过对目标场所的移动站进行自定义来推送信息的信息推送方法、装置及服务器。\n背景技术\n[0002] 随着信息技术、互联网的蓬勃发展，以及电子商务规模的不断扩大，商品个数和种类快速增长，例如，Netfilx上有数万部电影，Amazon上至少有数百万本书，Taobao上有上亿件商品，顾客需要花费大量的时间才能找到自己想买的商品。这种浏览大量无关信息和产品的过程无疑会导致淹没在信息过载问题中的消费者不断流失。\n[0003] 为了解决这些问题，个性化推荐系统应运而生。个性化推荐系统是建立在海量数据挖掘基础上的一种高级商务智能平台，以帮助电子商务网站为其顾客购物提供个性化的决策支持和信息服务。购物网站的推荐系统为客户推荐商品，例如，如果访客在网站A1浏览了商品B，那么访客在登陆与网站A1具有协议的网站A2时，网站A2上会推荐商品B的购买链接，如此自动完成个性化选择商品的过程，满足客户的个性化需求。\n[0004] 但是现有的个性化推荐技术，仅基于访客在具有合作协议的一些网站上的浏览记录等线上信息，为访客推荐商品或网站，推荐结果比较单一，准确度低，不能全面体现访客的需求。\n发明内容\n[0005] 本发明所要解决的技术问题是，基于上述通信设备和相关规范，克服现有技术的不足，提供一种信息推送方法及装置、服务器，不仅能够基于访客的线上信息，还能够基于访客的线下信息对商家移动站的部分内容进行自定义，从而为访客提供更准确和全面的个性化推荐服务。\n[0006] 为了解决上述问题，本发明提供一种信息推送方法，包括：\n[0007] 采集访客的标识信息和目标场所的标识信息；\n[0008] 根据采集到的所述访客的标识信息和所述目标场所的标识信息，获取预先存储的所述访客的标签属性信息和所述目标场所的标签属性信息，并根据获取到的标签属性信息生成针对所述访客和所述目标场所的服务信息；以及\n[0009] 根据所述服务信息对所述目标场所的移动站的部分内容进行定义。\n[0010] 在如上所述的信息推送方法中，所述访客的标签属性信息包括：兴趣属性、行为属性；所述目标场所的标签属性信息包括：评分、是否提供wifi、人均消费中的一种或多种。\n[0011] 在如上所述的信息推送方法中，还包括：预先存储所述访客的标签属性信息。\n[0012] 在如上所述的信息推送方法中，所述预先存储所述访客的标签属性信息包括：\n[0013] 基于所述目标场所中的访客来电的通话信息，以及所述访客到达所述目标场所的访问信息，确定所述访客的兴趣属性和行为属性并存储。\n[0014] 在如上所述的信息推送方法中，还包括：所述预先存储所述访客的标签属性信息包括：\n[0015] 基于所述访客的移动终端接入所述目标场所的无线网络的访问时间长度和无线网络信号强度，确定所述访客的行为属性并存储。\n[0016] 在如上所述的信息推送方法中，还包括：预先存储所述目标场所的标签属性信息。\n[0017] 在如上所述的信息推送方法中，所述预先存储所述目标场所的标签属性信息包括：\n[0018] 采集所述目标场所的标签信息，对采集的所述标签信息进行筛选、分类和整合得到所述目标场所的标签属性信息并存储。\n[0019] 在如上所述的信息推送方法中，所述访客的标识信息包括：所述访客的电话号码、所述访客所持移动终端的MAC地址、所述访客的应用账号信息中的一种或多种；所述目标场所的标识信息包括：所述目标场所的名称和/或地址信息。\n[0020] 为了解决上述技术问题，本发明还提供一种信息推送装置，包括：\n[0021] 标识采集模块，用于采集访客的标识信息和目标场所的标识信息；\n[0022] 服务信息生成模块，用于根据所述标识采集装置采集到的所述访客的标识信息和所述目标场所的标识信息，获取预先存储的所述访客的标签属性信息和所述目标场所的标签属性信息，并根据获取到的标签属性信息生成针对所述访客和所述目标场所的服务信息；以及\n[0023] 编辑模块，用于根据所述服务信息对所述目标场所的移动站的部分内容进行定义。\n[0024] 在如上所述的信息推送装置中，还包括：\n[0025] 标签属性信息确定模块，用于基于所述目标场所中的访客来电的通话信息，以及所述访客到达所述目标场所的访问信息，确定所述访客的兴趣属性和行为属性并存储；或基于所述访客的移动终端接入所述目标场所的无线网络的访问时间长度和无线网络信号强度，确定所述访客的行为属性并存储。\n[0026] 在如上所述的信息推送装置中，所述标签属性信息确定模块还被配置为采集所述目标场所的标签信息，对采集的所述标签信息进行筛选、分类和整合得到所述目标场所的标签属性信息并存储。\n[0027] 为了解决上述技术问题，本发明还提供一种服务器，包括如上所述的信息推送装置。\n[0028] 通过采用本发明提供的的技术方案，通过基于访客和目标场所的标签属性信息，针对访客和目标场所生成个性化的服务信息，并在目标场所的移动站上进行自定义，能够为访客提供全面、准确度高的个性化信息，节省访客自己搜索信息的时间，提高访客的服务体验。\n附图说明\n[0029] 图1是本发明一个实施例提供的服务信息推送方法的流程图；\n[0030] 图2是本发明另一个实施例提供的服务信息推送装置的结构示意图。\n具体实施方式\n[0031] 实施例1\n[0032] 图1是本发明一个实施例提供的信息推送方法的流程图，如图1所示，该方法包括以下步骤：\n[0033] 步骤S10、采集访客的标识信息和目标场所的标识信息；\n[0034] 其中，访客的标识信息包括电话号码、访客所持移动终端的MAC(Media Access Control)地址、诸如微信、微博、qq等应用的账号信息等的一种或多种。当访客在电脑或智能终端上登陆上述应用时，服务器能够获取到访客的账号信息；当访客致电目标场所时，通过来电盒子等装置能够获取到访客的电话号码；当访客通过智能终端登陆wifi时，路由器能够获取到访客的移动终端的MAC地址，如果使用应用的账号信息登陆wifi，路由器也能够获取到MAC地址以及访客的这些账号信息。\n[0035] 目标场所的标识信息包括目标场所的名称、地址信息等的一种或多种。\n[0036] 步骤S20、根据所获取的访客的标识信息和目标场所的标识信息，获取数据库中存储的该访客的标签属性信息和目标场所的标签属性信息，并根据获取到的标签属性信息生成针对该访客和目标场所的服务信息；\n[0037] 其中，在云端的数据库中，存储有访客和目标场所的标签属性信息。\n[0038] 本实施例中，访客的标签属性信息可以包括兴趣属性(例如：运动、旅行、音像等)、行为属性(例如：老访客、有效访客、流失访客等)。\n[0039] 目标场所的标签属性信息可以包括各种评分、是否提供wifi、人均消费等。例如对于某餐馆，其标签属性信息包括：餐厅菜系、好评度、是否提供wifi、环境评分、服务评分以及人均消费等等。\n[0040] 步骤S30、根据所生成的服务信息对该目标场所的移动站中的部分内容进行定义。\n[0041] 本实施例中，目标场所的移动站(网站)具有背景区域和自定义区域，对于背景区域，通常为通过协议确定的不可能更改的内容，例如商家的logo图片。对于自定义区域，可以通过上述方法进行自定义编辑和显示，在步骤S20中生成的服务信息可以为广告信息、或推荐商品的简介和购买链接。\n[0042] 对于上述步骤S10，访客可以在例如进入目标场所之后，登陆目标场所的wifi时执行；也可以在访问任一网络等情况下执行。\n[0043] 对于上述步骤S20，目标场所的标签属性信息可以通过采集该目标场所的各种信息并进行分类和整合得到。例如，对于某餐馆，可以通过采集大众点评网，口碑网、爱帮网等网站对该餐馆A的评价信息，并进行筛选、分类和整合等处理得到餐馆A的标签属性信息并存储。\n[0044] 进一步地，上述信息推送方法还包括：预先存储访客的标签属性信息和目标场所的标签属性信息。\n[0045] 在一种可能的实现方式中，访客的标签属性信息基于目标场所中访客来电的通话信息、访客是否实际到达目标场所以及是否具有消费记录来分析得到。\n[0046] 具体地，可以对固话或移动设备上的访客来电进行检测，当接通电话时，采集通话中的诸如来电号码、通话时长以及通话次数等通话信息并进行存储。还可以对访客到达目标场所的诸如MAC地址、到访时间、消费记录和消费次数等访问信息进行存储。优选地，基于预设的通话时长阈值Tc-min、时间段Tr、以及采集到的通话信息和访问信息，对访客的行为属性进行如下分析：\n[0047] (1)如果在预设的时间段Tr内，只存储有一次通话记录，该次通话时长TcTc-min，但是没有存储到访时间；或在预设的时间段Tr内，存储有至少一次通话记录以及至少一次到访时间，但是没有存储消费记录，则判断为该访客为流失访客MAClost。\n[0050] 对于只有来电，但没有实际到店的访客，由于通话时长大于预设阈值，因此认为该访客对目标场所有兴趣，但是由于访客没有实际到达目标场所的原因有很多，本实施例中将其判断为流失访客，也就是具有潜在开发价值的访客；对于虽然有来电也有到访，但是却没有产生真正消费行为的访客，即没有消费记录，本实施例中也判断为流失访客。例如，来电访客在通电之后的1个月之内到达了商店，但是并未购买任何物品，仅仅在服务台录入了会员信息，则认为该访客对目标场所有兴趣，再次光顾的可能性也比较大，因此判断为流失访客，或者称为潜在访客，意指该访客对目标场所有兴趣，可能会再次到访并产生消费行为。\n[0051] (3)如果在预设的时间段Tr内，存储有至少一次通话记录以及至少一次消费记录，则判断为该访客为有效访客MACvalid。\n[0052] 仍以商家为例，如果来电访客在通电之后的1个月之内到达了商店(因此具有到访时间)，且产生了消费行为，购买了商品(从而具有消费记录)，则判断为该访客为有效访客。\n[0053] (4)如果在预设的时间段Tr内，存储有至少一次通话记录，且存储有至少两次消费记录，则判断为该访客为老访客MACre。\n[0054] 基于上述分析结果，根据分析出的行为属性对访客进行标识和分类存储。\n[0055] 在一种可能的实现方式中，还可以根据通话信息、消费信息中的关键词以及与存储的兴趣模板分析和存储访客的兴趣属性。\n[0056] 例如，如果某个访客的通话、消费记录中出现“好奇”、“惠氏”、“牙胶”等关键词，则可以判断为该访客为母亲，并在数据库中将其兴趣属性标识为“母婴”；再比如某个访客的通话等信息中出现“世界杯”、“足球”等关键词，则可以判断为该访客为体育爱好者，并在数据库中将其兴趣属性存储和标识为“运动”。\n[0057] 在另一种可能的实现方式中，还可以根据访客的浏览记录，结合上述分析结果，得出访客的兴趣属性。\n[0058] 在另一种可能的实现方式中，访客的标签属性信息还可以根据访客实际到达目标场所之后，在目标场所中其所持移动终端的无线信号强度以及访问时间长度来分析得到。\n[0059] 具体而言，根据设定的时间距离Td，来判断移动终端是否进网或出网。\n[0060] 进网时间Tfirst的判段：如果在时间距离Td内未接收到mac1，而后在时间点t1接收到mac1，则t1为进网时间Tfirst。\n[0061] 出网时间Tlast的判断：如果在时间点t2接收到mac1，而之后经过了时间段Td未再次接收到mac1，则t2为出网时间Tlast。\n[0062] 访问时长Tvisit的确定：Tvisit＝Tlast–Tfirst，即，移动终端出网时间与进网时间的差为移动终端即访客访问该目标场所的持续时间。\n[0063] Td为设定的一段时间距离，表示移动终端不在无线AP信号范围内的一段时间。\n[0064] 然后，根据设定的信号强度阈值Smin以及最小进店时长Tvisit_min，来分析访客行为属性。\n[0065] 一般来说，信号强度随传输距离的增大而衰减。因此位于商店以外的移动终端的无线信号强度较弱，而位于商店内的移动终端的无线信号强度较强。通过将采集的移动终端的连接帧中的信号强度Svisit与预设的信号强度阈值Smin进行比较，来判断该移动终端是在商店内还是在商店外。具体来说，\n[0066] 当SvisitSmin时，判断该移动终端即该访客位于商店内。\n[0068] 同时，通过将移动终端的访问时长Tvisit与访问时长阈值Tvisit_min进行比较，能够判断携带该移动终端的访客在店内停留时间，并基于此判断出该访客是否构成有效访客。具体分析如下：\n[0069] (1)当SvisitSmin并且TvisitSmin并且Tvisit＞Tvisit_min，判断为移动终端访客为有效访客MACvalid，也就是在店内停留足够长时间从而有可能进行有效消费的访客。\n[0072] (4)老访客MACre：将再次出现的MACvalid判断为老访客。\n[0073] 通过上述实施例，能够基于访客的行为属性、兴趣属性，以及目标场所的标签属性信息，向不同属性的访客推送不同的信息，如对于流失访客，推送较为全面的服务信息，对于老访客，重点推送针对近期活动的服务信息，对于有效访客，重点推送针对其兴趣属性的商品信息。从而满足不同的访客的需求，有利于进一步提高访客对目标场所的兴趣，进一步提高访客的服务体验。\n[0074] 实施例2\n[0075] 图2是本发明另一个实施例提供的信息推送装置的结构示意图，如图2所示，并结合实施例1中的描述，本实施例提供的信息推送装置100包括标识采集模块10、服务信息生成模块20以及编辑模块30。\n[0076] 具体而言，标识采集模块10用于采集访客的标识信息和目标场所的标识信息；服务信息生成模块20与标识采集模块10连接，用于根据标识采集模块10采集到的访客的标识信息和目标场所的标识信息，获取预先存储的访客的标签属性信息和目标场所的标签属性信息，并根据获取到的标签属性信息生成针对访客和目标场所的服务信息；编辑模块30与服务信息生成模块20连接，用于根据服务信息对目标场所的移动站的部分内容进行编辑和显示。\n[0077] 在优选的实施例中，该信息推送装置100还包括：标签属性信息确定模块40，与服务信息生成模块20连接，用于基于目标场所中的访客来电的通话信息，以及访客到达目标场所的访问信息，确定访客的兴趣属性和行为属性并存储；或基于访客的移动终端接入目标场所的无线网络的访问时间长度和无线网络信号强度，确定访客的行为属性并存储。还用于采集所述目标场所的标签信息，对采集的所述标签信息进行筛选、分类和整合得到所述目标场所的标签属性信息并存储。\n[0078] 实施例3\n[0079] 本实施例提供了一种服务器(未图示)，包括上述实施例2中的信息推送装置。\n[0080] 以上结合具体实施方式和范例性实例对本发明进行了详细说明，不过这些说明并不能理解为对本发明的限制。本领域技术人员理解，在不偏离本发明精神和范围的情况下，可以对本发明技术方案及其实施方式进行多种等价替换、修饰或改进，这些均落入本发明的范围内。本发明的保护范围以所附权利要求为准。