快速的负序列挖掘模式在客户购买行为分析中的应用

发明专利有效专利

申请号：
CN201510026575.5
IPC分类号：G06Q30/02;G06F17/30
申请日期：
2015-01-19
申请人：
齐鲁工业大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	快速的负序列挖掘模式在客户购买行为分析中的应用
申请号	CN201510026575.5	申请日期	2015-01-19
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2015-04-29	公开/公告号	CN104574153A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q30/02 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q30/00 商业，例如购物或电子商务〔8，2012.01〕 G06Q30/02 行销，例如，市场研究与分析、调查、促销、广告、买方剖析研究、客户管理或奖励；价格评估或确定〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;3;0;/;0;2;;;G;0;6;F;1;7;/;3;0查看分类表>
申请人	齐鲁工业大学	申请人地址	山东省济南市长清西部新城大学科技园大学路3501号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	齐鲁工业大学	当前权利人	齐鲁工业大学
发明人	董祥军;宫永顺
代理机构	济南金迪知识产权代理有限公司	代理人	吕利敏

摘要

本发明提供一种快速的负序列挖掘模式在客户购买行为分析中的应用。本发明提出一个名为f-NSP的快速算法来高效的挖掘负序列模式，所述算法的主要思想是首先通过正序列模式挖掘算法得到正序列模式，然后对每一个频繁正序列都使用高效的位图存储结构来保存包含其的数据序列；之后使用与e-NSP同样的生成负候选序列方法来生成负候选；最后，依托公式对数据位图进行与、或、异或操作快速的计算负候选支持度，挖掘出满足最小支持度的负序列模式，而无需再次扫描数据库。利用这些筛选后的序列模式来分析客户的购买行为，使得售货方能够根据当前的商品买卖情况来预测以后的商品买卖情况，从而能够更好的安排商品的摆放，提高商品销售量。

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