基于噪声抑制递归神经网络模型的清管器声源定位方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110591373.0
IPC分类号：G01S5/18;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2021-05-28
申请人：
广东海洋大学

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著录项信息

专利名称	基于噪声抑制递归神经网络模型的清管器声源定位方法
申请号	CN202110591373.0	申请日期	2021-05-28
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-09-03	公开/公告号	CN113341375A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G01S5/18 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G01 测量；测试 G01S 无线电定向；无线电导航；采用无线电波测距或测速；采用无线电波的反射或再辐射的定位或存在检测；采用其他波的类似装置 G01S5/00 通过确定两个或更多个方向或位置线的配合来定位；通过确定两个或更多个距离的配合进行定位〔2〕 G01S5/18 应用了超声波、声波或次声波	IPC分类号	G;0;1;S;5;/;1;8;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	广东海洋大学	申请人地址	广东省湛江市麻章区海大路1号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	广东海洋大学	当前权利人	广东海洋大学
发明人	肖秀春;金龙;陈柏桃;宋致远
代理机构	北京快易权知识产权代理有限公司	代理人	赵秀英

摘要

本发明公开了一种基于噪声抑制递归神经网络模型的清管器声源定位方法，首先在清管器上安装信号发射装置，并在管道外布放声学接收阵列和移动通信客户端，然后通过声学阵列接收信号提取声场特征量，最后通过提出的噪声抑制递归神经网络算法推算清管器位置，并由移动通信客户端将信息发送到上位机实现清管器实时位置精确监测；与传统的清管器声源定位方法相比，本方案具有抗噪能力强、信号监测范围广、定位精度高等优点。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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