一种基于量子遗传算法的自适应路径优化方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110317634.X
IPC分类号：G06Q10/04;G06Q50/20;G06N3/12;G06N10/00
申请日期：
2021-03-25
申请人：
浙江开放大学

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于量子遗传算法的自适应路径优化方法
申请号	CN202110317634.X	申请日期	2021-03-25
法律状态	实质审查	申报国家	暂无
公开/公告日	2021-07-02	公开/公告号	CN113065697A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q10/04 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q10/00 行政；管理〔8，2012.01〕 G06Q10/04 预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;Q;5;0;/;2;0;;;G;0;6;N;3;/;1;2;;;G;0;6;N;1;0;/;0;0查看分类表>
申请人	浙江开放大学	申请人地址	浙江省杭州市西湖区教工路42号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	浙江开放大学	当前权利人	浙江开放大学
发明人	徐坚;张泽鹏;楼可欣;刘创;章胜鹏
代理机构	浙江千克知识产权代理有限公司	代理人	周希良

摘要

本发明公开了一种基于量子遗传算法的自适应路径优化方法，包括：S1.构建个性化学习路径的模型，并确定学习目标；S2.列出学习知识点，并基于学习目标使各个知识点连接，得到学习任务；S3.基于得到的学习任务，对构建的模型进行约束；S4.利用量子遗传算法的自适应路径优化方法对构建的模型进行优化，得到个性化学习路径优化后的学习效果。本发明解决了在个性化学习中，学生与教学资源合理匹配的问题，尤其是提高学习效果25％以上。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供