一种脱硫系统中的脱硫溶液的PH值预测方法及装置

发明专利无效专利

申请号：
CN201610051703.6
IPC分类号：G05D21/02
申请日期：
2016-01-26
申请人：
国网山东省电力公司青岛供电公司;国家电网公司

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种脱硫系统中的脱硫溶液的PH值预测方法及装置
申请号	CN201610051703.6	申请日期	2016-01-26
法律状态	驳回	申报国家	中国
公开/公告日	2016-06-22	公开/公告号	CN105700579A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G05D21/02 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G05 控制；调节 G05D 非电变量的控制或调节系统（金属的连续铸造入B22D 11/16；阀门本身入F16K；非电变量的检测见G01各有关小类；电或磁变量的调节入G05F） G05D21/00 化学或物理—化学变量的控制，例如，pH值〔3〕 G05D21/02 以使用电装置为特征的	IPC分类号	G;0;5;D;2;1;/;0;2查看分类表>
申请人	国网山东省电力公司青岛供电公司;国家电网公司	申请人地址	山东省青岛市市南区刘家峡路17号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	国网山东省电力公司青岛供电公司,国家电网公司	当前权利人	国网山东省电力公司青岛供电公司,国家电网公司
发明人	贾旭
代理机构	北京三聚阳光知识产权代理有限公司	代理人	马永芬

摘要

本发明提供一种脱硫系统中的脱硫溶液的PH值预测方法及装置，所述方法包括如下步骤：获取吸收塔入口烟气温度、吸收塔入口烟气含氧量、吸收塔入口二氧化硫含量、吸收塔入口含尘量以及石灰石溶液密度，利用BP神经网络模型以所述吸收塔入口烟气温度、吸收塔入口烟气含氧量、吸收塔入口二氧化硫含量、吸收塔入口含尘量以及石灰石溶液密度作为所述BP神经网络模型的输入层数据，计算所述脱硫溶液的PH值，其中所述BP神经网络模型是利用之前获取的吸收塔入口烟气温度、吸收塔入口烟气含氧量、吸收塔入口二氧化硫含量、吸收塔入口含尘量以及石灰石溶液密度以及实测PH值进行训练得到的。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供