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一种基于级联Transformer的视频群体行为识别方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202111225547.8
  • IPC分类号:G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
  • 申请日期:
    2021-10-21
  • 申请人:
    之江实验室
著录项信息
专利名称一种基于级联Transformer的视频群体行为识别方法
申请号CN202111225547.8申请日期2021-10-21
法律状态公开申报国家中国
公开/公告日2021-11-19公开/公告号CN113673489A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06K9/00IPC分类号G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人之江实验室申请人地址
浙江省杭州市余杭区文一西路1818号人工智能小镇10号楼 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人之江实验室当前权利人之江实验室
发明人李玲;徐晓刚;王军;祝敏航;曹卫强;朱亚光
代理机构杭州浙科专利事务所(普通合伙)代理人孙孟辉
摘要
本发明涉及计算机视觉及深度学习领域,尤其涉及一种基于级联Transformer的视频群体行为识别方法,首先采集生成视频数据集,将视频数据集经过三维骨干网络提取三维时空特征,选取关键帧图像空间特征图;对关键帧图像空间特征图进行预处理后送入人体目标检测Transformer,输出关键帧图像中的人体目标框;然后,映射筛选后人体目标框在关键帧图像特征图上所对应的子特征图,结合关键帧图像周围帧特征图计算query/key/value,输入群体行为识别Transfomer,输出群体级别时空编码特征图;最后,经过多层感知机对群体行为进行分类。本发明具有有效提高群体行为识别准确率的效果。

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