动态场景的散焦深度估计和全聚焦图像获取方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201210096529.9
IPC分类号：G06T5/50;G06T7/00
申请日期：
2012-04-01
申请人：
清华大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	动态场景的散焦深度估计和全聚焦图像获取方法
申请号	CN201210096529.9	申请日期	2012-04-01
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2012-09-12	公开/公告号	CN102663721A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T5/50 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T5/00 图像的增强或复原，如从位像到位像地建立一个类似的图形〔6〕 G06T5/50 通过使用多于一幅图像的，例如平均、减少〔6〕	IPC分类号	G;0;6;T;5;/;5;0;;;G;0;6;T;7;/;0;0查看分类表>
申请人	清华大学	申请人地址	北京市海淀区-82信箱变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	清华大学	当前权利人	清华大学
发明人	戴琼海;林星;索津莉
代理机构	北京清亦华知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	张大威

摘要

本发明提出一种动态场景的散焦深度估计和全聚焦图像获取方法，包括以下步骤：获取多张散焦图像的第一深度图以及全局不一致的模糊核，采用基于散焦深度估计和图像去模糊算法进行反馈迭代优化以得到每一时刻的全聚焦图像和第二深度图；对每一时刻的全聚焦图像进行颜色分割后对深度图进行平面拟合，并进行空间上的精化以得到第三深度图，并重新优化以得到优化的全聚焦图像；对优化的全聚焦图像进行光流估计后对第三深度图进行平滑，在时间上精化第三深度图以得到时间一致的深度估计结果。该方法可以获得更精确的动态场景深度估计结果和全清晰图像，容易实现。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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