一种从无人机高分辨率影像中提取单木树冠的方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201710619883.8
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/34;G06T7/155
申请日期：
2017-07-26
申请人：
福州大学

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著录项信息

专利名称	一种从无人机高分辨率影像中提取单木树冠的方法
申请号	CN201710619883.8	申请日期	2017-07-26
法律状态	撤回	申报国家	中国
公开/公告日	2017-12-26	公开/公告号	CN107516068A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;3;4;;;G;0;6;T;7;/;1;5;5查看分类表>
申请人	福州大学	申请人地址	福建省福州市闽侯县上街镇大学城学园路2号福州大学新区变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	福州大学	当前权利人	福州大学
发明人	黄洪宇;李旭;陈崇成
代理机构	福州君诚知识产权代理有限公司	代理人	戴雨君

摘要

本发明公开一种从无人机高分辨率影像中提取单木树冠的方法，其包括以下步骤：步骤1：获取林区真彩色无人机遥感影像，经过影像拼接与正射校正，保证待分割区域的影像树冠边界特征完好；步骤2：采用局部灰度聚类模型估算无人机影像样本的偏移场，归一化并可视化；步骤3：采用基于数学形态学重建的开闭操作，去除偏移场影像中的冠内细密纹理。步骤4：采用局部最大值搜索方法从步骤3的结果中检测林分树冠顶区域；步骤5：利用形态学运算将获取的冠顶信息强加到经过sobel滤波处理后偏移场的梯度幅值影像上，并输出修正后的梯度幅值影像；步骤6：进行分水岭分割，获得精确的林分单木林冠边界信息。本发明从冠内光谱异质性较大的无人机高分影像中提取单木的树冠轮廓分割结果精度和可信度更高，对实现林分株数和郁闭度的快速、精准计算。

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