首页专利查询专利详情

*来源于国家知识产权局数据，仅供参考，实际以国家知识产权局展示为准

一种基于多层次排序学习的多轮视觉对话方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110793167.8
IPC分类号：G06K9/00;G06F40/30;G06F16/332;G06F16/432;G06F16/48;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2021-07-14
申请人：
电子科技大学

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于多层次排序学习的多轮视觉对话方法
申请号	CN202110793167.8	申请日期	2021-07-14
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-09-24	公开/公告号	CN113435399A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;F;4;0;/;3;0;;;G;0;6;F;1;6;/;3;3;2;;;G;0;6;F;1;6;/;4;3;2;;;G;0;6;F;1;6;/;4;8;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	电子科技大学	申请人地址	四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	电子科技大学	当前权利人	电子科技大学
发明人	高联丽;陈堂明;李向鹏;宋井宽
代理机构	北京正华智诚专利代理事务所（普通合伙）	代理人	何凡

摘要

本发明公开了一种基于多层次排序学习的多轮视觉对话方法，提出了上下文控制门机制，自适应地赋予对话历史信息权重以回答当前的问题，避免了盲目使用对话历史信息造成的冗余信息。同时本发明设计了多层次排序学习模块，将所有选项划分为3个层次，提升了与正确答案语义相近但是没有被标注为正确答案的选项的排名，从而提升了模型的泛化能力。

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供