基于双向单注意力机制图像描述方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201910159879.7
IPC分类号：G06K9/62;G06K9/46
申请日期：
2019-03-04
申请人：
山西大学

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于双向单注意力机制图像描述方法
申请号	CN201910159879.7	申请日期	2019-03-04
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2019-06-18	公开/公告号	CN109902750A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;K;9;/;4;6查看分类表>
申请人	山西大学	申请人地址	山西省太原市小店区坞城路92号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	山西大学	当前权利人	山西大学
发明人	张丽红;陶云松
代理机构	太原市科瑞达专利代理有限公司	代理人	李富元

摘要

本发明涉及图像描述领域，具体是一种基于双向单注意力机制图像描述方法。基于双向单注意力机制图像描述方法，图片经过卷积神经网络提取图像特征；将卷积神经网络最后一层卷积层的图像特征作为注意力机制的输入，输入到含有注意力机制的双向长短期记忆网络中；前向长短期记忆网络中，注意力机制得到上一次的隐层状态和图片特征，输出图像的显著信息；同样在后向网络中，隐层状态和图片特征一起预测得到显著信息；显著图像信息和都分别作为前向和后向长短期记忆网络的输入，整合前向和后向的隐层状态与，双向注意力网络在同时获取前向和后向的图像显著信息与隐层状态，产生图像描述。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供