一种分布式约束边变FIR图滤波器的异步实现方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110479946.0
IPC分类号：G06T5/00;G06T5/10;G06N3/12
申请日期：
2021-04-30
申请人：
南京邮电大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种分布式约束边变FIR图滤波器的异步实现方法
申请号	CN202110479946.0	申请日期	2021-04-30
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-07-30	公开/公告号	CN113191978A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T5/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T5/00 图像的增强或复原，如从位像到位像地建立一个类似的图形〔6〕	IPC分类号	G;0;6;T;5;/;0;0;;;G;0;6;T;5;/;1;0;;;G;0;6;N;3;/;1;2查看分类表>
申请人	南京邮电大学	申请人地址	江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	南京邮电大学	当前权利人	南京邮电大学
发明人	王保云;唐于扬
代理机构	南京正联知识产权代理有限公司	代理人	张玉红

摘要

本发明所述的一种分布式约束边变FIR图滤波器异步实现方法，通过引入先进的分布式约束边变FIR图滤波器，使节点遵循一种随机的收集‑计算‑广播方案。使用分布式约束边变FIR图滤波器进行滤波操作来实现图信号去噪问题，得到优化目标为最小化滤波信号与节点异步通信输出信号之间的误差，通过遗传算法对优化问题进行求解以得到最优分布式约束边变FIR图滤波器的系数。本发明所述的有益效果为：能够改进分布式图滤波器性能以增加计算量为代价的现状，有效的节约通信能耗，并且通过分布式约束边变FIR图滤波器来解决信号去噪问题，其去噪效果要优于其他去噪图滤波器的效果。最后采用遗传算法(Genetic Algorithm，GA)对优化问题进行求解，以获得最优图滤波器系数。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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