基于神经网络的人脸识别方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201210545155.4
IPC分类号：G06K9/00;G06N3/08
申请日期：
2012-12-14
申请人：
北京建筑工程学院

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法律信息

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著录项信息

专利名称	基于神经网络的人脸识别方法
申请号	CN201210545155.4	申请日期	2012-12-14
法律状态	暂无	申报国家	中国
公开/公告日	2013-04-03	公开/公告号	CN103020602A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	北京建筑工程学院	申请人地址	山西省太原市综改示范区太原学府园区南中环街529号清控创新基地D座9层变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	联想中天科技有限公司	当前权利人	联想中天科技有限公司
发明人	田启川;冷霜;芦效良
代理机构	太原市科瑞达专利代理有限公司	代理人	王思俊

摘要

一种基于神经网络的人脸识别方法属于人工智能和模式识别技术领域，其特征是：（1）在训练阶段，首先通过已知类别的人脸图像对神经网络进行训练，将人脸特征的提取用神经网络的学习过程实现，将人脸特征的描述用连接权大小表示，然后用训练样本测试训练好的神经网络并确定分类阈值；（2）在识别阶段，将待识别人脸图像输入到神经网络，计算神经网络输出向量，取其中最大分量与分类阈值比较给出识别结果。本发明的优点是对环境光照、视角、表情、化妆等多种因素引起的人脸图像变化有强的鲁棒性，解决了人脸图像中“神似”特征的提取和表示，识别时对每幅人脸图像处理的时间相同。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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