一种基于迁移学习的短视频语义标注方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110475530.1
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/72;G06N3/08
申请日期：
2021-04-29
申请人：
西华大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种基于迁移学习的短视频语义标注方法
申请号	CN202110475530.1	申请日期	2021-04-29
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-07-27	公开/公告号	CN113177478A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;7;2;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	西华大学	申请人地址	四川省成都市金牛区土桥金周路999号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	西华大学	当前权利人	西华大学
发明人	郭奕;代晓天;邱珂;黄永茂;江婉;周婷;卿朝进
代理机构	成都正华专利代理事务所（普通合伙）	代理人	李蕊

摘要

本发明公开了一种基于迁移学习的短视频语义标注方法，包括以下步骤：S1、提取短视频的关键帧；S2、对关键帧进行区域检测，得到语义区域图像；S3、以图像描述模型为基础，对语义区域图像进行语义标注。本发明通过关键帧提取技术将包含短视频重要信息的帧提取出来，降低数据处理量，有效地提取了短视频中的高价值语义信息，并对短视频进行语义标注。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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