一种美颜用户图像的方法及装置

1.一种美颜用户图像的方法，其特征在于，所述方法包括：
建立预先存储的数据库，所述数据库包括用户信息与美颜处理所述图像信息的算法的对应关系，所述用户信息包括人种、性别和年龄；
获取待美颜处理的图像信息，所述图像信息包括用户的皮肤颜色、皮肤透明度、皮肤表层毛孔和皮肤表层皱纹；
根据预先存储的数据库和所述图像信息获取美颜处理后的图像信息，包括：
分别通过人脸识别算法、年龄识别算法和性别识别算法识别人脸区域、人脸朝向、人脸上各器官、以及提供性别与年龄信息；
通过脸部平均法提取肤色，或通过脸部以下采样得到用户皮肤真实颜色，将颜色与数据库中的颜色数据比较，得出肤色所属人种；基于人种和年龄选择美颜时的皮肤颜色和皮肤透明度；基于年龄和性别选择美颜时的皮肤表层毛孔；基于年龄选择美颜时的皮肤表层皱纹；
对待美颜的图像的皮肤区域进行深度滤波，去除皮肤上的所有杂质，保留亮度信息；
根据美颜的皮肤颜色，对所述皮肤区域进行重新着色；
根据美颜的皮肤透明度，对皮肤进行高光、加亮和红润处理；
根据人脸朝向和人脸各器官的三维结构，在平面上绘制指定形状和密度的皮肤表层毛孔和皮肤表层皱纹的皮肤图像，再通过三维变换，将平面上的皮肤图像旋转到与人脸一致的角度，最后将旋转后的皮肤图像贴附在所述待美颜的图像上。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述建立所述预先存储的数据库包括：
若所述用户的人种为白人和黄种人，则与所述人种对应的美颜算法为美白和红润所述用户的皮肤颜色；和/或，
若所述用户的人种为黑人，则与所述人种对应的美颜算法为提亮所述用户的皮肤颜色，且提亮的强度与年龄的大小有正向关系；和/或，
若所述用户的性别为女人，则与所述性别对应的美颜算法为缩小所述用户的皮肤表层毛孔，且缩小的程度与年龄的大小有反向关系；和/或，
若所述用户的性别为男人，则与所述性别对应的美颜算法为保持或者缩小所述用户的皮肤表层毛孔；和/或，
根据所述用户的年龄选择与所述年龄对应的预先设置的年龄阈值内的所述用户的皮肤表层皱纹。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述建立所述预先存储的数据库之后，还包括：
存储所述预先存储的数据库，将所述用户的皮肤颜色以色彩值的形式存储，将所述用户的皮肤透明度以色彩和光泽度的比例形式存储。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预先存储的数据和所述图像信息获取美颜处理后的图像信息之前，还包括：
获取所述用户选择的美颜处理所述图像信息的算法；
所述获取所述用户选择的美颜处理所述图像信息的算法包括：
接收所述用户手动设置的美颜待美颜图像的皮肤颜色、皮肤透明度、皮肤表层毛孔和皮肤表层皱纹。
5.一种美颜用户图像的装置，其特征在于，所述装置包括：
建立模块，用于建立预先存储的数据库，所述数据库包括用户信息与美颜处理所述图像信息的算法的对应关系，所述用户信息包括人种、性别和年龄；
第一获取模块，用于获取待美颜处理的图像信息，所述图像信息包括用户的皮肤颜色、皮肤透明度、皮肤表层毛孔和皮肤表层皱纹；
第二获取模块，用于根据预先存储的数据库和所述图像信息获取美颜处理后的图像信息，包括：
人脸识别单元，用于分别通过人脸识别算法、年龄识别算法和性别识别算法识别人脸区域、人脸朝向、人脸上各器官、以及提供性别与年龄信息；
处理方式确定单元，用于通过脸部平均法提取肤色，或通过脸部以下采样得到用户皮肤真实颜色，将颜色与数据库中的颜色数据比较，得出肤色所属人种；基于人种和年龄选择美颜时的皮肤颜色和皮肤透明度；基于年龄和性别选择美颜时的皮肤表层毛孔；基于年龄选择美颜时的皮肤表层皱纹；
第一处理单元，用于对待美颜的图像的皮肤区域进行深度滤波，去除皮肤上的所有杂质，保留亮度信息；
第二处理单元，用于根据美颜的皮肤颜色，对所述皮肤区域进行重新着色；
第三处理单元，用于根据美颜的皮肤透明度，对皮肤进行高光、加亮和红润处理；
第四处理单元，用于根据人脸朝向和人脸各器官的三维结构，在平面上绘制指定形状和密度的皮肤表层毛孔和皮肤表层皱纹的皮肤图像，再通过三维变换，将平面上的皮肤图像旋转到与人脸一致的角度，最后将旋转后的皮肤图像贴附在所述待美颜的图像上。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述建立模块包括：
第一美颜单元，用于若所述用户的人种为白人和黄种人，则与所述人种对应的美颜算法为美白和红润所述用户的皮肤颜色；
第二美颜单元，用于若所述用户的人种为黑人，则与所述人种对应的美颜算法为提亮所述用户的皮肤颜色，且提亮的强度与年龄的大小有正向关系；
第三美颜单元，用于若所述用户的性别为女人，则与所述性别对应的美颜算法为缩小所述用户的皮肤表层毛孔，且缩小的程度与年龄的大小有反向关系；
第四美颜单元，用于若所述用户的性别为男人，则与所述性别对应的美颜算法为保持或者缩小所述用户的皮肤表层毛孔；
第五美颜单元，根据所述用户的年龄选择与所述年龄对应的预先设置的年龄阈值内的所述用户的皮肤表层皱纹。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
存储模块，用于存储所述预先存储的数据库，将所述用户的皮肤颜色以色彩值的形式存储，将所述用户的皮肤透明度以色彩和光泽度的比例形式存储。
8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第三获取单元，用于获取所述用户选择的美颜处理所述图像信息的算法；
所述第三获取单元，用于接收所述用户手动设置的美颜待美颜图像的皮肤颜色、皮肤透明度、皮肤表层毛孔和皮肤表层皱纹。
9.一种智能终端，其特征在于，所述智能终端包括权利要求5至8任意一项所述的美颜用户图像的装置。

一种美颜用户图像的方法及装置\n技术领域\n[0001] 本发明实施例涉及图像处理的技术领域，尤其涉及一种美颜用户图像的方法及装置。\n背景技术\n[0002] 当前美颜方法大多只是通过磨皮和调色一类的方法将皮肤变得光滑，这种方法虽然有一定的美化效果，却也使皮肤上的细节都被丢失，通常呈现给用户一种“虚假”的感觉。\n发明内容\n[0003] 本发明实施例的目的在于提出一种美颜用户图像的方法及装置，旨在解决如何能在美颜的同时关注到用户的各个细节部分的处理是有待解决的问题。\n[0004] 为达此目的，本发明实施例采用以下技术方案：\n[0005] 一种美颜用户图像的方法，所述方法包括：\n[0006] 获取待美颜处理的图像信息，所述图像信息包括用户的皮肤颜色、皮肤透明度、皮肤表层毛孔和皮肤表层皱纹；\n[0007] 根据预先存储的数据库和所述图像信息获取美颜处理后的图像信息。\n[0008] 一种美颜用户图像的装置，所述装置包括：\n[0009] 第一获取模块，用于获取待美颜处理的图像信息，所述图像信息包括用户的皮肤颜色、皮肤透明度、皮肤表层毛孔和皮肤表层皱纹；\n[0010] 第二获取模块，用于根据预先存储的数据库和所述图像信息获取美颜处理后的图像信息。\n[0011] 本发明实施例提供一种美颜用户图像的方法及装置，获取待美颜处理的图像信息，所述图像信息包括用户的皮肤颜色、皮肤透明度、皮肤表层毛孔和皮肤表层皱纹；根据预先存储的数据库和所述图像信息获取美颜处理后的图像信息，在数据库中预先存储不同性别、不同人种、不同年龄段人的皮肤颜色、纹理等信息，通过自动或手动的方法从数据库中选择合适的皮肤颜色、毛孔、汗毛、皱纹、捷毛，牙齿、唇等一系列面部元素，通过一系列图像处理技术，在图片中重新绘制皮肤等，实现逼真的美颜拍照功能。\n附图说明\n[0012] 图1是本发明实施例美颜用户图像的方法第一实施例的流程示意图；\n[0013] 图2是本发明实施例美颜用户图像的方法第二实施例的流程示意图；\n[0014] 图3是本发明实施例美颜用户图像的方法第三实施例的流程示意图；\n[0015] 图4是本发明实施例美颜用户图像的方法第四实施例的流程示意图；\n[0016] 图5是本发明实施例美颜用户图像的装置的功能模块示意图；\n[0017] 图6是本发明实施例第二获取单元502的功能模块示意图；\n[0018] 图7是本发明实施例美颜用户图像的装置的功能模块示意图；\n[0019] 图8是本发明实施例建立模块503的功能模块示意图；\n[0020] 图9是本发明实施例美颜用户图像的装置的功能模块示意图；\n[0021] 图10是本发明实施例美颜用户图像的装置的功能模块示意图。\n具体实施方式\n[0022] 下面结合附图和实施例对本发明实施例作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明实施例，而非对本发明实施例的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明实施例相关的部分而非全部结构。\n[0023] 实施例一\n[0024] 参考图1，图1是本发明实施例美颜用户图像的方法第一实施例的流程示意图。\n[0025] 在实施例一中，所述美颜用户图像的方法包括：\n[0026] 步骤101，获取待美颜处理的图像信息，所述图像信息包括用户的皮肤颜色、皮肤透明度、皮肤表层毛孔和皮肤表层皱纹；\n[0027] 步骤102，根据预先存储的数据库和所述图像信息获取美颜处理后的图像信息。\n[0028] 优选地，所述根据预先存储的数据库和所述图像信息获取美颜处理后的图像信息，包括：\n[0029] 对待美颜的图像的皮肤区域进行深度滤波，去除皮肤上的所有杂质，保留亮度信息；\n[0030] 根据美颜的皮肤颜色，对所述皮肤区域进行重新着色；\n[0031] 根据美颜的皮肤透明度，对皮肤进行高光、加亮和红润处理；\n[0032] 根据人脸朝向和人脸各器官的三维结构，在平面上绘制指定形状和密度的皮肤表层毛孔和皮肤表层皱纹的皮肤图像，再通过三维变换，将平面上的皮肤图像旋转到与人脸一致的角度，最后将旋转后的皮肤图像贴附在所述待美颜的图像上。\n[0033] 具体的，首先通过磨皮一类的方法消除人脸皮肤上所有杂物。通过人脸区域的平均值，或脖子，或身体其它部份获取皮肤的颜色，也可以通过用户手动选择肤色。选择合适的皮肤透明度，皮肤越透明，越有红润的感觉，用户可以手动调整透明度，以达到婴儿般皮肤的效果。\n[0034] 自动根据算法性别，年龄识别选择合适的毛孔大小，密度，用户也可以手动设置。\n自动或手动选择汗毛的粗细，长度，密度等。自动或手动选择皱纹。\n[0035] 将选择好的皮肤元素通过贴图的方式贴在脸上，重建人脸：获取图像；利用人脸识别算法识别图像中人脸(包含性别，大小，朝向，皮肤区域，眼嘴鼻位置信息等)。对皮肤区域进行深度滤波，去除皮肤上所有杂质，仅保留亮度信息。使用选取好的皮肤颜色，对皮肤区域进行重新着色。根据皮肤的透明度，对皮肤进行高光，加亮，红润等处理。最后根据人脸朝向，人脸各器官的3D结构，绘制毛孔，皱纹。毛孔，皱纹的绘制方法大概是：在平面上绘制指定形状，密度的皮肤毛孔，皱纹，然后利用3D变换，将平面上的皮肤旋转到与人脸一致的角度，最后通过“蒙皮”的方式贴上去。\n[0036] 本发明实施例提供一种美颜用户图像的方法及装置，获取待美颜处理的图像信息，所述图像信息包括用户的皮肤颜色、皮肤透明度、皮肤表层毛孔和皮肤表层皱纹；根据预先存储的数据库和所述图像信息获取美颜处理后的图像信息，在数据库中预先存储不同性别、不同人种、不同年龄段人的皮肤颜色、纹理等信息，通过自动或手动的方法从数据库中选择合适的皮肤颜色、毛孔、汗毛、皱纹、捷毛，牙齿、唇等一系列面部元素，通过一系列图像处理技术，在图片中重新绘制皮肤等，实现逼真的美颜拍照功能。\n[0037] 实施例二\n[0038] 参考图2，图2是本发明实施例美颜用户图像的方法第二实施例的流程示意图。\n[0039] 在实施例一的基础上，所述根据预先存储的数据和所述图像信息获取美颜处理后的图像信息之前，还包括：\n[0040] 步骤103，建立所述预先存储的数据库，所述数据库包括用户信息与美颜处理所述图像信息的算法的对应关系，所述用户信息包括人种、性别和年龄。\n[0041] 优选地，所述建立所述预先存储的数据库包括：\n[0042] 若所述用户的人种为白人和黄种人，则与所述人种对应的美颜算法为美白和红润所述用户的皮肤颜色；和/或，\n[0043] 若所述用户的人种为黑人，则与所述人种对应的美颜算法为提亮所述用户的皮肤颜色，且提亮的强度与年龄的大小有正向关系；和/或，\n[0044] 若所述用户的性别为女人，则与所述性别对应的美颜算法为缩小所述用户的皮肤表层毛孔，且缩小的程度与年龄的大小有反向关系；和/或，\n[0045] 若所述用户的性别为男人，则与所述性别对应的美颜算法为保持或者缩小所述用户的皮肤表层毛孔；和/或，\n[0046] 根据所述用户的年龄选择与所述年龄对应的预先设置的年龄阈值内的所述用户的皮肤表层皱纹。\n[0047] 具体的，表层皮肤元素数据库是用于建立人种，性别，年龄与皮肤颜色，毛孔，皱纹等之间的对应关系。\n[0048] 通过人脸识别算法，年龄识别算法，性别识别算法识别人脸区域，人脸朝向，人脸上各器官，以及提供基本准确的性别与年龄信息。\n[0049] 通过人脸区域颜色，年龄，性别从数据库中选择适合用户的皮肤组织信息：\n[0050] 例如，通过脸部平均法提取肤色，或通过脸部以下，比如脖子(脖子以下受风吹日晒较少，皮肤颜色较浅，皮肤质量也比面部好)采样得到用户皮肤真实颜色。将颜色与数据库中的颜色数据比较，得出肤色所属人种，如果是白人与黄种人，则在美颜是自动将颜色进行美白与红润，如果是黑人，则选择加亮效果，其中提亮的强度由算法根据年龄自动选择年轻一档的强度，比如50岁的人，算法自动从数据库中获取30岁人皮肤的光择度与颜色进行美颜。皮肤的颜色与光泽也可以由用户自己选择。\n[0051] 例如，基于算法提供的年龄与性别信息，如果男性，则毛孔要粗大一些，女性则细腻一些，再根据年龄，年龄越小毛孔也越细腻。用户也可以通过进度条，性别选择适合自己皮肤的毛孔形状。\n[0052] 例如，基于算法提供的年龄信息，自动选择减一档岁数(比如10岁)的皱纹信息，用户也可以手动设置自己的年龄信息，选择美颜时的皱纹强度。\n[0053] 最后根据自动或用户手动选择的皮肤参数，通过贴图合成算法，比如人脸漫画合成技术等，合成人脸，最终实现智能美颜算法。\n[0054] 实施例三\n[0055] 参考图3，图3是本发明实施例美颜用户图像的方法第三实施例的流程示意图。\n[0056] 在实施例二的基础上，所述建立所述预先存储的数据库之后，还包括：\n[0057] 步骤104，存储所述预先存储的数据库，将所述用户的皮肤颜色以色彩值的形式存储，将所述用户的皮肤透明度以色彩和光泽度的比例形式存储。\n[0058] 具体的，肤色主要由人种，皮肤年龄，以及日常皮肤的保养情况决定的，在数据库中，收入不同人种，年龄，保养情况下的人的肤色，最终以一个色彩值的形式存在。\n[0059] 皮肤透明度是皮肤年龄的重要组成部份，由皮肤的水含量与色素量决定，皮肤越透明，越呈粉色，在数据库中，皮肤透明度由色彩，光泽度组成，输入数据为一比例值，该值越大，给皮肤色彩调色时会加入更多的红色分量，绿色与蓝和分量也越少，即往粉红方向靠拢，同时也提高部分皮肤区域的亮度，增加水润效果；反之，该值越小，皮肤越暗淡，对光线的反射也越弱。\n[0060] 皮肤的毛孔决定了皮肤表面的光洁度，毛孔越小，皮肤越光洁，反之亦然。在数据库中，包括了毛孔形状，大小，密度，以及脸部不同区域与毛孔性质关系等一系列数据，具体的数据从真实人脸中采集获取。\n[0061] 皱纹是人的皮肤或物体等表面因收缩或揉弄形成的凹凸纹路，是表征皮肤年龄的重要成份。首先从不同性别，年龄的人中采集皱纹的纹理的深度，方向信息，得出下图所示的皱纹纹理区域模型。在绘图时，根据性别，年龄，人脸区域等选择合适的纹理参数，再利用一系列图像合成算法，在真实照片中绘制皱纹。\n[0062] 实施例四\n[0063] 参考图4，图4是本发明实施例美颜用户图像的方法第四实施例的流程示意图。\n[0064] 在实施例一的基础上，所述根据预先存储的数据和所述图像信息获取美颜处理后的图像信息之前，还包括：\n[0065] 步骤105，获取所述用户选择的美颜处理所述图像信息的算法；\n[0066] 所述获取所述用户选择的美颜处理所述图像信息的算法包括：\n[0067] 接收所述用户手动设置的美颜待美颜图像的皮肤颜色、皮肤透明度、皮肤表层毛孔和皮肤表层皱纹。\n[0068] 实施例五\n[0069] 参考图5，图5是本发明实施例美颜用户图像的装置的功能模块示意图。\n[0070] 在实施例五中，所述美颜用户图像的装置包括：\n[0071] 第一获取模块501，用于获取待美颜处理的图像信息，所述图像信息包括用户的皮肤颜色、皮肤透明度、皮肤表层毛孔和皮肤表层皱纹；\n[0072] 第二获取模块502，用于根据预先存储的数据库和所述图像信息获取美颜处理后的图像信息。\n[0073] 优选地，参考图6，图6是本发明实施例第二获取单元502的功能模块示意图。\n[0074] 所述第二获取模块502包括：\n[0075] 第一处理单元601，用于对待美颜的图像的皮肤区域进行深度滤波，去除皮肤上的所有杂质，保留亮度信息；\n[0076] 第二处理单元602，用于根据美颜的皮肤颜色，对所述皮肤区域进行重新着色；\n[0077] 第三处理单元603，用于根据美颜的皮肤透明度，对皮肤进行高光、加亮和红润处理；\n[0078] 第四处理单元604，用于根据人脸朝向和人脸各器官的三维结构，在平面上绘制指定形状和密度的皮肤表层毛孔和皮肤表层皱纹的皮肤图像，再通过三维变换，将平面上的皮肤图像旋转到与人脸一致的角度，最后将旋转后的皮肤图像贴附在所述待美颜的图像上。\n[0079] 具体的，首先通过磨皮一类的方法消除人脸皮肤上所有杂物。通过人脸区域的平均值，或脖子，或身体其它部份获取皮肤的颜色，也可以通过用户手动选择肤色。选择合适的皮肤透明度，皮肤越透明，越有红润的感觉，用户可以手动调整透明度，以达到婴儿般皮肤的效果。\n[0080] 自动根据算法性别，年龄识别选择合适的毛孔大小，密度，用户也可以手动设置。\n自动或手动选择汗毛的粗细，长度，密度等。自动或手动选择皱纹。\n[0081] 将选择好的皮肤元素通过贴图的方式贴在脸上，重建人脸：获取图像；利用人脸识别算法识别图像中人脸(包含性别，大小，朝向，皮肤区域，眼嘴鼻位置信息等)。对皮肤区域进行深度滤波，去除皮肤上所有杂质，仅保留亮度信息。使用选取好的皮肤颜色，对皮肤区域进行重新着色。根据皮肤的透明度，对皮肤进行高光，加亮，红润等处理。最后根据人脸朝向，人脸各器官的3D结构，绘制毛孔，皱纹。毛孔，皱纹的绘制方法大概是：在平面上绘制指定形状，密度的皮肤毛孔，皱纹，然后利用3D变换，将平面上的皮肤旋转到与人脸一致的角度，最后通过“蒙皮”的方式贴上去。\n[0082] 本发明实施例提供一种美颜用户图像的方法及装置，获取待美颜处理的图像信息，所述图像信息包括用户的皮肤颜色、皮肤透明度、皮肤表层毛孔和皮肤表层皱纹；根据预先存储的数据库和所述图像信息获取美颜处理后的图像信息，在数据库中预先存储不同性别、不同人种、不同年龄段人的皮肤颜色、纹理等信息，通过自动或手动的方法从数据库中选择合适的皮肤颜色、毛孔、汗毛、皱纹、捷毛，牙齿、唇等一系列面部元素，通过一系列图像处理技术，在图片中重新绘制皮肤等，实现逼真的美颜拍照功能。\n[0083] 实施例六\n[0084] 参考图7，图7是本发明实施例美颜用户图像的装置的功能模块示意图。\n[0085] 在实施例五的基础上，所述美颜用户图像的装置还包括：\n[0086] 建立模块503，用于建立所述预先存储的数据库，所述数据库包括用户信息与美颜处理所述图像信息的算法的对应关系，所述用户信息包括人种、性别和年龄。\n[0087] 优选地，参考图8，图8是本发明实施例建立模块503的功能模块示意图。所述建立模块503包括：\n[0088] 第一美颜单元801，用于若所述用户的人种为白人和黄种人，则与所述人种对应的美颜算法为美白和红润所述用户的皮肤颜色；\n[0089] 第二美颜单元802，用于若所述用户的人种为黑人，则与所述人种对应的美颜算法为提亮所述用户的皮肤颜色，且提亮的强度与年龄的大小有正向关系；\n[0090] 第三美颜单元803，用于若所述用户的性别为女人，则与所述性别对应的美颜算法为缩小所述用户的皮肤表层毛孔，且缩小的程度与年龄的大小有反向关系；\n[0091] 第四美颜单元804，用于若所述用户的性别为男人，则与所述性别对应的美颜算法为保持或者缩小所述用户的皮肤表层毛孔；\n[0092] 第五美颜单元805，根据所述用户的年龄选择与所述年龄对应的预先设置的年龄阈值内的所述用户的皮肤表层皱纹。\n[0093] 具体的，表层皮肤元素数据库是用于建立人种，性别，年龄与皮肤颜色，毛孔，皱纹等之间的对应关系。\n[0094] 通过人脸识别算法，年龄识别算法，性别识别算法识别人脸区域，人脸朝向，人脸上各器官，以及提供基本准确的性别与年龄信息。\n[0095] 通过人脸区域颜色，年龄，性别从数据库中选择适合用户的皮肤组织信息：\n[0096] 例如，通过脸部平均法提取肤色，或通过脸部以下，比如脖子(脖子以下受风吹日晒较少，皮肤颜色较浅，皮肤质量也比面部好)采样得到用户皮肤真实颜色。将颜色与数据库中的颜色数据比较，得出肤色所属人种，如果是白人与黄种人，则在美颜是自动将颜色进行美白与红润，如果是黑人，则选择加亮效果，其中提亮的强度由算法根据年龄自动选择年轻一档的强度，比如50岁的人，算法自动从数据库中获取30岁人皮肤的光择度与颜色进行美颜。皮肤的颜色与光泽也可以由用户自己选择。\n[0097] 例如，基于算法提供的年龄与性别信息，如果男性，则毛孔要粗大一些，女性则细腻一些，再根据年龄，年龄越小毛孔也越细腻。用户也可以通过进度条，性别选择适合自己皮肤的毛孔形状。\n[0098] 例如，基于算法提供的年龄信息，自动选择减一档岁数(比如10岁)的皱纹信息，用户也可以手动设置自己的年龄信息，选择美颜时的皱纹强度。\n[0099] 最后根据自动或用户手动选择的皮肤参数，通过贴图合成算法，比如人脸漫画合成技术等，合成人脸，最终实现智能美颜算法。\n[0100] 实施例七\n[0101] 参考图9，图9是本发明实施例美颜用户图像的装置的功能模块示意图。\n[0102] 在实施例六的基础上，所述美颜用户图像的装置还包括：\n[0103] 存储模块504，用于存储所述预先存储的数据库，将所述用户的皮肤颜色以色彩值的形式存储，将所述用户的皮肤透明度以色彩和光泽度的比例形式存储。\n[0104] 具体的，肤色主要由人种，皮肤年龄，以及日常皮肤的保养情况决定的，在数据库中，收入不同人种，年龄，保养情况下的人的肤色，最终以一个色彩值的形式存在。\n[0105] 皮肤透明度是皮肤年龄的重要组成部份，由皮肤的水含量与色素量决定，皮肤越透明，越呈粉色，在数据库中，皮肤透明度由色彩，光泽度组成，输入数据为一比例值，该值越大，给皮肤色彩调色时会加入更多的红色分量，绿色与蓝和分量也越少，即往粉红方向靠拢，同时也提高部分皮肤区域的亮度，增加水润效果；反之，该值越小，皮肤越暗淡，对光线的反射也越弱。\n[0106] 皮肤的毛孔决定了皮肤表面的光洁度，毛孔越小，皮肤越光洁，反之亦然。在数据库中，包括了毛孔形状，大小，密度，以及脸部不同区域与毛孔性质关系等一系列数据，具体的数据从真实人脸中采集获取。\n[0107] 皱纹是人的皮肤或物体等表面因收缩或揉弄形成的凹凸纹路，是表征皮肤年龄的重要成份。首先从不同性别，年龄的人中采集皱纹的纹理的深度，方向信息，得出下图所示的皱纹纹理区域模型。在绘图时，根据性别，年龄，人脸区域等选择合适的纹理参数，再利用一系列图像合成算法，在真实照片中绘制皱纹。\n[0108] 实施例八\n[0109] 参考图10，图10是本发明实施例美颜用户图像的装置的功能模块示意图。\n[0110] 在实施例五的基础上，所述装置还包括：\n[0111] 第三获取单元505，用于获取所述用户选择的美颜处理所述图像信息的算法；\n[0112] 所述第三获取单元505，用于接收所述用户手动设置的美颜待美颜图像的皮肤颜色、皮肤透明度、皮肤表层毛孔和皮肤表层皱纹。\n[0113] 以上结合具体实施例描述了本发明实施例的技术原理。这些描述只是为了解释本发明实施例的原理，而不能以任何方式解释为对本发明实施例保护范围的限制。基于此处的解释，本领域的技术人员不需要付出创造性的劳动即可联想到本发明实施例的其它具体实施方式，这些方式都将落入本发明实施例的保护范围之内。