一种深度卷积神经网络硬件并行加速器的硬件装置及方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201910269470.0
IPC分类号：G06N3/063;G06N3/08;G06N3/04
申请日期：
2019-04-04
申请人：
北京芯启科技有限公司

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著录项信息

专利名称	一种深度卷积神经网络硬件并行加速器的硬件装置及方法
申请号	CN201910269470.0	申请日期	2019-04-04
法律状态	撤回	申报国家	中国
公开/公告日	2020-10-16	公开/公告号	CN111783966A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06N3/063 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06N 基于特定计算模型的计算机系统〔7〕 G06N3/00 基于生物学模型的计算机系统（仿真生物的功能方面的模拟计算机入G06G 7/60）〔7〕 G06N3/02 采用神经网络模型（用于自适应控制的入G05B 13/00；用于图像模式匹配的入G06K 9/00；用于图像数据处理的入G06T 1/40；用于语音模式匹配的入G10L 15/16）〔7〕 G06N3/06 物理实现，即神经网络、神经元或神经元部分的硬件实现〔7〕 G06N3/063 采用电的〔7〕	IPC分类号	G;0;6;N;3;/;0;6;3;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人	北京芯启科技有限公司	申请人地址	北京市海淀区上地信息路11号彩虹大厦南楼322 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京芯启科技有限公司	当前权利人	北京芯启科技有限公司
发明人	林森;何一波;李珏
代理机构	北京名华博信知识产权代理有限公司	代理人	李冬梅;苗源

摘要

本发明实现了一种用于深度卷积神经网络硬件并行加速装置及方法。其装置包括：特别设计的数据载入装置，对上述算法所需数据进行特定的提取、排布；并行计算执行单元阵列；特别设计的数据输出装置，对执行阵列的输出进行特定的提取、排布及存回控制；其他向量或/和标量特殊执行单元及其存取数据装置，可加速各种其他关键算子；中央控制装置，通过可编程指令控制、调度上述4个子装置；所述5个子装置中均设置有特殊的存储及缓冲区域，对指令以及中间数据压缩和缓存。本发明在对该知识领域特定算子硬件化的基础上优化了并行计算单元的计算机制，形成一套围绕数据调度的计算机制，为嵌入式端侧AI加速芯片实现而进行了优化。

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