一种基于深度学习的视频车辆违停检测方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201811563335.9
IPC分类号：G08G1/017;G06K9/00
申请日期：
2018-12-20
申请人：
北京以萨技术股份有限公司;青岛以萨数据技术有限公司

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著录项信息

专利名称	一种基于深度学习的视频车辆违停检测方法
申请号	CN201811563335.9	申请日期	2018-12-20
法律状态	驳回	申报国家	中国
公开/公告日	2019-04-12	公开/公告号	CN109615868A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G08G1/017 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G08 信号装置 G08G 交通控制系统（指导铁路交通，保证铁路交通安全的入B61L；专用于交通控制的雷达或类似系统、声纳系统或激光雷达系统入G01S 13/91、G01S 15/88、G01S 17/88；专用于防碰撞目的的雷达或类似系统、声纳系统或激光雷达系统入G01S 13/93、G01S 15/93、G01S 17/93；陆地、水上、空中或太空中的运载工具的位置、航道、高度或姿态的控制，不限于交通环境入G05D 1/00）〔2〕 G08G1/00 道路车辆的交通控制系统（道路标志或交通信号装置入E01F 9/00） G08G1/01 检测要统计或要控制的交通运动（G08G 1/07至G08G 1/14优先；道路收费收费或对车辆、车主的收费入G07B 15/06） G08G1/017 识别车辆的（G08G 1/015，G08G 1/054优先）〔5〕	IPC分类号	G;0;8;G;1;/;0;1;7;;;G;0;6;K;9;/;0;0查看分类表>
申请人	北京以萨技术股份有限公司;青岛以萨数据技术有限公司	申请人地址	北京市朝阳区京顺东街6号院17号楼1层102内108 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京以萨技术股份有限公司,青岛以萨数据技术有限公司	当前权利人	北京以萨技术股份有限公司,青岛以萨数据技术有限公司
发明人	刘圭圭;李凡平;石柱国
代理机构	合肥律众知识产权代理有限公司	代理人	黄景燕

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的视频车辆违停检测方法，包括S1，人工标记禁停区域；S2，读取实时视频图片，利用深度学习方法跳帧检测车辆目标位置，为节约计算资源采用IOU跟踪的方式对检测出的车辆目标进行跟踪；S3，如果在步骤S1中人工标记的禁停区域内的车辆目标首次出现，则为当前目标保存第一张图片、在图片中的位置坐标和当前时间；S4，如果在步骤S1中人工标记的禁停区域内的车辆目标为已有目标。本发明一种基于深度学习的视频车辆违停检测方法，本方法实现了实时检测违法停车的功能，并能直接生成车辆判罚依据，保证了判罚无遗漏，节约了交通执法的人力成本，提高了判罚效率，实现更好地对车辆出行进行管制约束。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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