一种基于改进人工蜂群算法的群控电梯调度优化方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010042955.9
IPC分类号：G06Q10/04;G06Q10/06;G06N3/00
申请日期：
2020-01-15
申请人：
西安建筑科技大学

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著录项信息

专利名称	一种基于改进人工蜂群算法的群控电梯调度优化方法
申请号	CN202010042955.9	申请日期	2020-01-15
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-06-16	公开/公告号	CN111291921A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q10/04 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q10/00 行政；管理〔8，2012.01〕 G06Q10/04 预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;6;;;G;0;6;N;3;/;0;0查看分类表>
申请人	西安建筑科技大学	申请人地址	陕西省西安市碑林区雁塔路13号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	西安建筑科技大学	当前权利人	西安建筑科技大学
发明人	闫秀英;郭普静;李梓瑞;王秀东;王乐唯;范凯兴
代理机构	西安通大专利代理有限责任公司	代理人	马贵香

摘要

本发明公开了一种基于改进人工蜂群算法的的群控电梯调度优化方法，先确定系统评价指标并建立目标函数从而确定适应度函数；建立电梯当前状态矩阵，描述电梯信息包括当前电梯状态信息、电梯内乘客目的层信息、外呼信号的呼梯层信息；设置电梯参数并初始化各项参数，引领蜂进行邻域搜索后，利用模拟退火的选择概率，比较原始食物源和新食物源的适应度，若新食物源适应度大于原始蜜源的适应度，则接受该食物源，反之则以一定概率接受较差解，扩大解的选择区域更能找到全局最优解。本发明引入人工蜂群算法去解决群控电梯调度优化问题的求解，并改进利用混合算法进行目标问题求解具有一定优势，能够实现电梯群控系统的调度优化。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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