信用评分模型的构建方法、装置、设备及存储介质

发明专利有效专利

申请号：
CN201911331416.0
IPC分类号：G06Q40/02;G06N20/00
申请日期：
2019-12-21
申请人：
湖南大学

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	信用评分模型的构建方法、装置、设备及存储介质
申请号	CN201911331416.0	申请日期	2019-12-21
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-04-28	公开/公告号	CN111080442A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q40/02 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q40/00 金融；保险；税务策略；公司或所得税的处理〔8，2012.01〕 G06Q40/02 银行业，例如，利息计算、信贷审批、抵押、家庭银行或网上银行〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;4;0;/;0;2;;;G;0;6;N;2;0;/;0;0查看分类表>
申请人	湖南大学	申请人地址	湖南省长沙市湖南大学麓山南路1号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	湖南大学	当前权利人	湖南大学
发明人	牛坤;刘彦;张在美;谢国琪
代理机构	长沙知行亦创知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	严理佳

摘要

本发明提供了一种信用评分模型的构建方法、装置、设备及存储介质，其中该构建方法包括：将原始不平衡信用数据集划分为训练集和验证集；所述原始不平衡信用数据集内的多个数据样本包括多个用户的信用信息，所述多个数据样本与所述多个用户一一对应；将所述训练集内的数据样本分为多数类训练样本和少数类训练样本；利用无监督聚类算法对所述多数类训练样本进行聚类，生成多个样本簇；根据所述多个样本簇和所述少数类训练样本，得到预设数量的平衡训练子集；根据得到的平衡训练子集、所述验证集以及预设决策树基分类器，构建信用评分模型。本发明能提升信用评分模型的分类性能。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供