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一种大数据图像分类方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201310432630.1
  • IPC分类号:G06F17/30;G06K9/62
  • 申请日期:
    2013-09-22
  • 申请人:
    华南理工大学
著录项信息
专利名称一种大数据图像分类方法
申请号CN201310432630.1申请日期2013-09-22
法律状态授权申报国家中国
公开/公告日2014-01-01公开/公告号CN103488744A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06F17/30IPC分类号G;0;6;F;1;7;/;3;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人华南理工大学申请人地址
广东省广州市天河区五山路381号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人华南理工大学当前权利人华南理工大学
发明人金连文;陶大鹏;王永飞
代理机构广州市华学知识产权代理有限公司代理人蔡茂略
摘要
本发明公开了一种大数据图像分类方法,包括如下步骤:1)收集图像样本作为训练集;2)寻找大数据图像分类最优的投影矩阵;3)对无标注数据进行投影;4)对投影后的样本采用最小距离分类器分类。利用本发明提出的方法能够有效利用样本分布的局部几何信息,并提取分类的鉴别信息,减少大数据图像分类对人工标注样本的依赖,有效减少训练过程中的存储成本,其分类准确度高于有代表性的基于线性判别分析的图像分类方法。

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