基于余弦相似度的异常报税数据检测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201310291896.9
IPC分类号：G06F19/00;G06Q40/00
申请日期：
2013-07-11
申请人：
西安交通大学

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于余弦相似度的异常报税数据检测方法
申请号	CN201310291896.9	申请日期	2013-07-11
法律状态	暂无	申报国家	中国
公开/公告日	2013-10-30	公开/公告号	CN103377454A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F19/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F19/00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法（专门适用于特定功能的入G06F17/00；专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或数据处理方法入G06Q；医疗信息学入G16H）〔6，2006.01，2011.01，2018.01〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;9;/;0;0;;;G;0;6;Q;4;0;/;0;0查看分类表>
申请人	西安交通大学	申请人地址	浙江省杭州市滨江区南环路3738号税友大厦变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	税友软件集团股份有限公司	当前权利人	税友软件集团股份有限公司
发明人	刘烃;刘杨;桂宇虹;郑庆华;屈宇
代理机构	西安通大专利代理有限责任公司	代理人	汪人和

摘要

本发明公开了一种基于余弦相似度的异常报税数据检测方法：基于同行业/地区的纳税人报税数据，计算纳税人报税数据的统计指标以及同行业/地区纳税人报税数据的统计特征；通过计算不同纳税人与同行业/地区报税数据的统计特征间的余弦相似度，检测异常数据和识别可疑纳税人。本方法可以有效提高异常报税数据的检测精度，降低计算复杂度，并实现对可疑纳税人的识别。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供