基于主动形状模型和K近邻算法的人脸脸型分类处理方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201010227103.3
IPC分类号：G06K9/00;H04L29/06
申请日期：
2010-07-14
申请人：
上海一格信息科技有限公司

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法律信息

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著录项信息

专利名称	基于主动形状模型和K近邻算法的人脸脸型分类处理方法
申请号	CN201010227103.3	申请日期	2010-07-14
法律状态	撤回	申报国家	中国
公开/公告日	2012-02-01	公开/公告号	CN102339376A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;H;0;4;L;2;9;/;0;6查看分类表>
申请人	上海一格信息科技有限公司	申请人地址	上海市闵行区金都路4299号4幢2楼25室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	上海一格信息科技有限公司	当前权利人	上海一格信息科技有限公司
发明人	卢晓康;涂意;张倩
代理机构	上海科盛知识产权代理有限公司	代理人	赵继明

摘要

本发明涉及一种基于主动形状模型和K近邻算法的人脸脸型分类处理方法，包括以下步骤：1)创建K近邻算法中的样本库；2)用户通过网络多媒体终端将待测图像上传至服务器，服务器采用ASM算法对待测图像提取人脸特征点，通过选取脸部及下颌部分的特征点来确定脸部轮廓；3)服务器对待测图像的点集按照样本归一化方法进行归一化处理，将待测图像的点集与样本点集统一到同一坐标系中；4)服务器采用基于Hausdorff距离K近邻方法对待测图像进行分类，得到分类结果；5)服务器自动将分类结果发送给网络多媒体终端，该网络多媒体终端对其进行显示。与现有技术相比，本发明具有识别率高，速度快，易于实现等优点。

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