一种生鲜农产品货架期自修正系统和方法

1.一种生鲜农产品货架期自修正系统，其特征在于，该系统包括：
顾客终端，包括顾客界面、工具箱和顾客管理模块，所述工具箱中设置有顾客反馈意见收集工具、顾客货架期查询工具；
实际货架期数据采集终端，包括对应每个货架设置的传感器，所述传感器用以采集对应货架上生鲜农产品的包括微生物含量、挥发性物质浓度在内的环境信息，并将所述环境信息传输至数据处理中间件；
数据存储云，用以存储货架期数据和顾客反馈信息数据，所述货架期数据包括从实际货架期数据采集终端获取的实际货架期数据和生鲜农产品历史货架期数据；所述顾客反馈信息数据是从顾客终端采集的顾客反馈意见；
生鲜农产品信息和模型库，用以存储包括生鲜农产品的种类、名称在内的基本信息，以及存储不同种类生鲜农产品的货架期计算模型和修正后的货架期计算模型，并在顾客反馈意见收集时发送生鲜农产品种类信息数据至顾客管理模块；
数据处理中间件，包括数据预处理模块和数据集成模块，所述数据预处理模块用以对顾客反馈意见和实际货架期数据进行预处理，即将数据按照统一格式进行存储；所述数据集成模块用以对生鲜农产品信息和模型库的数据与数据存储云中的数据进行格式和存储方式的转换、合并同类，形成统一格式存储的数据，所述生鲜农产品信息包括种类、名称；
大数据分析平台，包括算法智能匹配模块、大数据修正模块、条件判断模块、数据可视化模块、顾客货架期自修正模块，所述算法智能匹配模块用以根据数据集成模块中的集成数据类型选择大数据分析算法，并将其连同集成数据发送给大数据修正模块；所述大数据修正模块用以根据算法智能匹配模块传递的大数据分析算法和集成数据计算出符合算法条件格式的结果数据，并将结果数据发送至条件判断模块；所述条件判断模块用以将符合判断条件的结果数据发送至数据可视化模块，将不符合判断条件的结果数据返回给大数据修正模块进行再次计算；所述数据可视化模块将得到的结果数据进行可视化分析，并将分析后的结果发送到管理员界面；
管理员终端，包括管理员界面、自修正工具箱和自修正管理模块，所述自修正工具箱中设置有自修正工具。
2.一种生鲜农产品货架期自修正方法，其特征在于：该方法基于权利要求1所述的生鲜农产品货架期自修正系统，包括如下内容：
（a1）通过管理员终端的管理员界面向自修正管理模块发布自修正指令；
（a2）自修正管理模块接收并解读自修正指令，然后根据自修正指令向自修正工具箱发送工具调用指令，同时向大数据修正模块发送模型修正指令；
（a3）自修正工具箱根据工具调用指令向自修正管理模块返回相应的自修正工具；大数据修正模块向算法智能匹配模块请求模型修正算法和自修正集成数据；
（a4）算法智能匹配模块向数据集成模块请求自修正集成数据；
（a5）数据集成模块向生鲜农产品信息和模型库请求生鲜农产品数据和模型数据，同时向数据存储云调用货架期数据和顾客反馈信息数据；
（a6）数据集成模块接收生鲜农产品数据、模型数据、货架期数据和顾客反馈数据，然后对接收到的数据信息进行集成处理，并将处理得到的自修正集成数据反馈给算法智能匹配模块；
（a7）算法智能匹配模块接收自修正集成数据，并根据自修正集成数据类型选择大数据分析算法，并将其连同自修正集成数据发送给大数据修正模块；
（a8）大数据修正模块接收算法智能匹配模块传递的大数据分析算法和自修正集成数据，并以此计算出符合算法条件格式的结果数据，将其发送至条件判断模块；
（a9）条件判断模块接收大数据修正模块传递的结果数据，并根据内置的不同算法的判断条件对结果数据进行判断；若不符合所用算法的判断条件，则将结果数据返回给大数据修正模块进行再次计算；若符合所用算法的判断条件，则将结果数据发送至数据可视化模块；
（a10）数据可视化模块将得到的结果数据进行可视化分析，并将分析后的数据发送到自修正管理模块；
（a11）自修正管理模块接收可视化分析后的数据，利用自修正工具包对数据进行处理并传递至管理员界面；
（a12）管理员对接收到的数据进行判断；若不确认修正，则自修正过程结束；若确认修正，则向自修正管理模块发布新模型存储指令；
（a13）自修正管理模块接收新模型存储指令，将新模型数据存储到生鲜农产品信息和模型库中，并结束自修正过程。
3.根据权利要求2所述的生鲜农产品货架期自修正方法，其特征在于：所述方法还包括顾客反馈意见收集过程，具体步骤如下：
（b1）顾客通过顾客终端的顾客界面向顾客管理模块发布顾客反馈意见收集指令；
（b2）顾客管理模块接收并解读顾客反馈意见收集指令，向工具箱请求顾客反馈意见收集工具，并向生鲜农产品信息和模型库发送生鲜农产品种类信息数据请求；
（b3）工具箱向顾客管理模块返回顾客反馈意见收集工具，生鲜农产品信息和模型库向顾客管理模块返回生鲜农产品种类信息数据；
（b4）顾客管理模块接收生鲜农产品种类数据信息，并利用顾客反馈意见收集工具包对数据进行处理，发布到顾客界面；
（b5）顾客根据界面显示的生鲜农产品种类信息，通过顾客界面发布生鲜农产品种类选择指令，并将反馈信息发送给数据预处理模块；
（b6）数据预处理模块接收顾客反馈信息，并将预处理后的顾客反馈信息发送至数据存储云。
4.根据权利要求2或3所述的生鲜农产品货架期自修正方法，其特征在于：所述方法还包括顾客货架期查询过程，具体步骤如下：
（c1）顾客通过顾客终端的顾客界面向顾客管理模块发布顾客货架期查询指令；
（c2）顾客管理模块接收并解读顾客货架期查询指令，向工具箱请求顾客货架期查询工具，并向顾客货架期自修正模块发送顾客货架期数据请求；
（c3）工具箱向顾客管理模块返回顾客货架期查询工具，顾客货架期自修正模块向算法智能匹配模块发送用以根据顾客历史货架期数据预测顾客此次查询的在顾客家庭环境下的货架期的算法和数据请求；
（c4）算法智能匹配模块接收数据请求，并向数据集成模块请求货架期查询集成数据；
（c5）数据集成模块接收货架期查询集成数据请求，向数据存储云调用货架期数据和顾客反馈信息数据，并将货架期数据和顾客反馈信息数据集成传递至算法智能匹配模块；
（c6）算法智能匹配模块接收货架期查询集成数据，根据货架期查询集成数据对算法进行匹配，并将匹配算法和货架期查询集成数据传递至顾客货架期自修正模块；
（c7）顾客货架期自修正模块接收货架期数据和顾客反馈信息数据，计算出针对顾客的实际货架期，并传递至顾客管理模块；
（c8）顾客管理模块接收顾客实际货架期数据，并利用工具包对数据进行处理，将处理后的数据发布到管理员界面。

一种生鲜农产品货架期自修正系统和方法\n技术领域\n[0001] 本发明属于生鲜农产品货架期自修正领域，涉及一种生鲜农产品货架期自修正系统和方法。\n背景技术\n[0002] 近年来，生鲜农产品质量安全事件的频发极大地引起了国内外学者的关注。作为一种日常必备食品，生鲜农产品的安全性与我们的健康密切相关，为了精准合理地计算生鲜农产品的货架期，减小货架期计算值与实际值之间的误差，获得科学有效的货架期计算模型，建设一个完善的生鲜农产品货架期自修正系统意义重大。\n[0003] 数据存储云是一种新兴的网络存储技术，是指通过集群应用、网络技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统，使用者可以在任何时间、任何地点，通过任何可连网的装置连接到云上方便地存取数据，用来实现管理员与顾客之间的信息数据共享。\n[0004] 大数据是指所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的信息，具有数据量大、速度快、类型多、真实性四个特点。\n[0005] 传感器（Transducer/Sensor）是一种检测装置，能感受到被测量的信息，并能将感受到的信息按一定规律变换成为电信号或其他所需形式的信息输出，以实现实时的自动检测和控制，比如生鲜农产品的微生物含量、环境中挥发性物质浓度的监测，用来实现生鲜农产品实际货架期的监测和控制。\n发明内容\n[0006] 技术问题：为了克服现有技术中存在的不足，本发明提供一种能够有效地监测生鲜农产品微生物含量信息、挥发性物质浓度信息、货架期实际信息和反馈信息，并从超市、顾客两个对象来考虑，利用大数据分析技术修正货架期计算模型，以可视化的方式呈现修正结果，实现生鲜农产品货架期计算模型自修正功能的生鲜农产品货架期自修正系统和方法。\n[0007] 技术方案：本发明的生鲜农产品货架期自修正系统，包括：\n[0008] 顾客终端，包括顾客界面、工具箱和顾客管理模块，所述工具箱中设置有顾客反馈意见收集工具、顾客货架期查询工具；\n[0009] 实际货架期数据采集终端，包括对应每个货架设置的传感器，所述传感器用以采集对应货架上生鲜农产品的包括微生物含量、挥发性物质浓度在内的环境信息，并将所述环境信息传输至数据处理中间件；\n[0010] 数据存储云，用以存储货架期数据和顾客反馈信息数据，所述货架期数据包括从实际货架期数据采集终端获取的实际货架期数据和生鲜农产品历史货架期数据；所述顾客反馈信息数据是从顾客终端采集的顾客反馈意见；\n[0011] 生鲜农产品信息和模型库，用以存储包括生鲜农产品的种类、名称在内的基本信息，以及存储不同种类生鲜农产品的货架期计算模型和修正后的货架期计算模型，并在顾客反馈意见收集时发送生鲜农产品种类信息数据至顾客管理模块；\n[0012] 数据处理中间件，包括数据预处理模块和数据集成模块，所述数据预处理模块用以对顾客反馈意见和实际货架期数据进行预处理，即将数据按照统一格式进行存储；所述数据集成模块用以对生鲜农产品信息和模型库的数据与数据存储云中的数据进行格式和存储方式的转换、合并同类，形成统一格式存储的数据，所述生鲜农产品信息包括种类、名称；\n[0013] 大数据分析平台，包括算法智能匹配模块、大数据修正模块、条件判断模块、数据可视化模块、顾客货架期自修正模块，所述算法智能匹配模块用以根据数据集成模块中的集成数据类型选择大数据分析算法，并将其连同集成数据发送给大数据修正模块；所述大数据修正模块用以根据算法智能匹配模块传递的大数据分析算法和集成数据计算出符合算法条件格式的结果数据，并将结果数据发送至条件判断模块；所述条件判断模块用以将符合判断条件的结果数据发送至数据可视化模块，将不符合判断条件的结果数据返回给大数据修正模块进行再次计算；所述数据可视化模块将得到的结果数据进行可视化分析，并将分析后的结果发送到管理员界面；\n[0014] 管理员终端，包括管理员界面、自修正工具箱和自修正管理模块，所述自修正工具箱中设置有自修正工具。\n[0015] 本发明的生鲜农产品货架期自修正方法，基于上述的生鲜农产品货架期自修正系统，包括如下内容：\n[0016] （a1）通过管理员终端的管理员界面向自修正管理模块发布自修正指令；\n[0017] （a2）自修正管理模块接收并解读自修正指令，然后根据自修正指令向自修正工具箱发送工具调用指令，同时向大数据修正模块发送模型修正指令；\n[0018] （a3）自修正工具箱根据工具调用指令向自修正管理模块返回相应的自修正工具；\n大数据修正模块向算法智能匹配模块请求模型修正算法和自修正集成数据；\n[0019] （a4）算法智能匹配模块向数据集成模块请求自修正集成数据；\n[0020] （a5）数据集成模块向生鲜农产品信息和模型库请求生鲜农产品数据和模型数据，同时向数据存储云调用货架期数据和顾客反馈信息数据；\n[0021] （a6）数据集成模块接收生鲜农产品数据、模型数据、货架期数据和顾客反馈数据，然后对接收到的数据信息进行集成处理，并将处理得到的自修正集成数据反馈给算法智能匹配模块；\n[0022] （a7）算法智能匹配模块接收自修正集成数据，并根据自修正集成数据类型选择大数据分析算法，并将其连同自修正集成数据发送给大数据修正模块；\n[0023] （a8）大数据修正模块接收算法智能匹配模块传递的大数据分析算法和自修正集成数据，并以此计算出符合算法条件格式的结果数据，将其发送至条件判断模块；\n[0024] （a9）条件判断模块接收大数据修正模块传递的结果数据，并根据内置的不同算法的判断条件对结果数据进行判断；若不符合所用算法的判断条件，则将结果数据返回给大数据修正模块进行再次计算；若符合所用算法的判断条件，则将结果数据发送至数据可视化模块；\n[0025] （a10）数据可视化模块将得到的结果数据进行可视化分析，并将分析后的数据发送到自修正管理模块；\n[0026] （a11）自修正管理模块接收可视化分析后的数据，利用自修正工具包对数据进行处理并传递至管理员界面；\n[0027] （a12）管理员对接收到的数据进行判断；若不确认修正，则自修正过程结束；若确认修正，则向自修正管理模块发布新模型存储指令；\n[0028] （a13）自修正管理模块接收新模型存储指令，将新模型数据存储到生鲜农产品信息和模型库中，并结束自修正过程。\n[0029] 进一步的，该方法还包括顾客反馈意见收集过程，具体步骤如下：\n[0030] （b1）顾客通过顾客终端的顾客界面向顾客管理模块发布顾客反馈意见收集指令；\n[0031] （b2）顾客管理模块接收并解读顾客反馈意见收集指令，向工具箱请求顾客反馈意见收集工具，并向生鲜农产品信息和模型库发送生鲜农产品种类信息数据请求；\n[0032] （b3）工具箱向顾客管理模块返回顾客反馈意见收集工具，生鲜农产品信息和模型库向顾客管理模块返回生鲜农产品种类信息数据；\n[0033] （b4）顾客管理模块接收生鲜农产品种类数据信息，并利用顾客反馈意见收集工具包对数据进行处理，发布到顾客界面；\n[0034] （b5）顾客根据界面显示的生鲜农产品种类信息，通过顾客界面发布生鲜农产品种类选择指令，并将反馈信息发送给数据预处理模块；\n[0035] （b6）数据预处理模块接收顾客反馈信息，并将预处理后的顾客反馈信息发送至数据存储云。\n[0036] 进一步的，该方法还包括顾客货架期查询过程，具体步骤如下：\n[0037] （c1）顾客通过顾客终端的顾客界面向顾客管理模块发布顾客货架期查询指令；\n[0038] （c2）顾客管理模块接收并解读顾客货架期查询指令，向工具箱请求顾客货架期查询工具，并向顾客货架期自修正模块发送顾客货架期数据请求；\n[0039] （c3）工具箱向顾客管理模块返回顾客货架期查询工具，顾客货架期自修正模块向算法智能匹配模块发送用以根据顾客历史货架期数据预测顾客此次查询的在顾客家庭环境下的货架期的算法和数据请求；\n[0040] （c4）算法智能匹配模块接收数据请求，并向数据集成模块请求货架期查询集成数据；\n[0041] （c5）数据集成模块接收货架期查询集成数据请求，向数据存储云调用货架期数据和顾客反馈信息数据，并将货架期数据和顾客反馈信息数据集成传递至算法智能匹配模块；\n[0042] （c6）算法智能匹配模块接收货架期查询集成数据，根据货架期查询集成数据匹配算法，并将匹配算法和货架期查询集成数据传递至顾客货架期自修正模块；\n[0043] （c7）顾客货架期自修正模块接收货架期数据和顾客反馈信息数据计算出针对顾客的实际货架期，并传递至顾客管理模块；\n[0044] （c8）顾客管理模块接收顾客实际货架期数据，并利用工具包对数据进行处理，将处理后的数据发布到管理员界面。\n[0045] 本发明系统中，管理员界面和顾客界面可由软件功能实现；工具箱可由存储器实现；大数据分析平台和数据处理中间件的各个功能模块可以由VC++.NET或者JAVA等编程语言和处理器实现，生鲜农产品信息和模型库可由SQL Servers等数据库语言实现。数据存储云可由存储设备、通信网络以及应用接口来实现。\n[0046] 大数据分析平台是进行生鲜农产品货架期模型修正的核心平台，它有效处理生鲜农产品反馈数据和实际观测数据：大数据修正模块根据自修正管理模块传递的自修正指令向算法智能匹配模块请求大数据分析算法和相应数据；大数据修正模块根据返回的修正算法和集成数据进行分析修正，将分析修正结果发送给条件判断模块；条件判断模块接收分析修正结果结合内置的判断条件判断结果是否符合条件，符合条件则发送至数据可视化模块，不符合则返回上一步继续进行修正。\n[0047] 顾客终端收集顾客反馈意见并以顾客对象对货架期进行修正：顾客管理模块接收顾客指令，向生鲜农产品信息和模型库调用生鲜农产品信息数据发送至顾客界面；顾客界面选择相应种类生鲜农产品填写反馈意见，传输至数据处理中间件进行处理，在发送给数据存储云进行储存；顾客管理模块接收货架期查询指令，向顾客货架期自修正模块发送货架期数据调用请求；顾客货架期接收数据存储云的货架期数据和顾客反馈信息数据，根据顾客反馈货架期数据和货架期模型计算数据计算出根据顾客实际情况修正的货架期，传送至顾客管理模块，发布至顾客界面，此处的计算可由现有的时间序列法来实现，如移动平均法和指数平滑法。\n[0048] 实际货架期数据采集终端的货架以生鲜农产品的种类划分，传感器分别部署在各个货架上并监测生鲜农产品微生物、挥发性物质浓度；根据监测到的生鲜农产品微生物、挥发性物质浓度等环境得到实际货架期，并发送至数据处理中间件。\n[0049] 本发明能够根据顾客反馈的信息数据和采集的实际货架期数据集成来对货架期计算模型进行自修正，进而在此基础上，对顾客实际货架期进行再调整，并将修正结果通过图示界面以可视化形式上传至管理员终端和顾客终端\n[0050] 有益效果：本发明与现有技术相比，具有以下优点：\n[0051] （1）本发明实现了面向多主体的生鲜农产品货架期自修正功能，管理员终端通过模型自修正管理模块发布指令实现面向超市这一主体的生鲜农产品货架期修正功能；顾客终端通过顾客管理模块发布指令实现面向顾客家庭主体的生鲜农产品货架期修正功能。管理员可以通过管理员界面发布模型修正指令，对超市货架期计算模型进行修正，提高货架期的精确度。顾客可以通过顾客界面查询根据家庭环境修正后得到的货架期，根据顾客所处环境实现顾客的个性化需求。\n[0052] （2）本发明采用的生鲜农产品信息和模型库中包含生鲜农产品基本信息和相应的货架期计算模型，通过传感器对实际货架期进行采集、数据预处理模块对货架期数据、顾客反馈信息数据进行数据预处理，进而通过数据集成模块传输至算法智能匹配模块，大数据修正模块接收数据和算法可以对货架期进行修正，在现有计算农产品生鲜货架期模型装置的基础上，对货架期计算模型进行修正，减少生鲜农产品货架期模型计算误差，更精确地反应出生鲜农产品的剩余货架期。\n[0053] （3）本发明通过数据预处理模块对顾客反馈信息数据和货架期数据进行预处理，进而通过数据集成模块将集成数据传输至算法智能匹配模块，顾客货架期自修正模块接收数据和算法计算修正后的顾客货架期，弥补了因为顾客家庭环境与超市环境差异所造成的顾客货架期误差，使得计算得到的货架期更加接近顾客家庭环境下的实际货架期。\n[0054] （4）大数据分析平台集成生鲜农产品信息、模型信息、货架期数据和顾客反馈数据，对货架期计算模型进行自修正，并在此基础上对顾客货架期进行再调整，实现生鲜农产品货架期自修正系统的核心功能；\n[0055] （5）管理员终端集成并显示生鲜农产品货架期计算模型，并对最终是否更新修正后的模型做出决策，实现管理者对生鲜农产品货架期模型自修正过程的监管；顾客终端收集顾客反馈的生鲜农产品信息数据，并显示对应顾客的生鲜农产品货架期信息，实现顾客对生鲜农产品信息的反馈和货架期查询；\n附图说明\n[0056] 图1为本发明的生鲜农产品货架期自修正系统结构示意图；\n[0057] 图2为本发明的生鲜农产品货架期自修正方法流程示意图；\n[0058] 图3为本发明的顾客反馈意见收集方法流程示意图；\n[0059] 图4为本发明的顾客货架期查询方法流程示意图。\n具体实施方式\n[0060] 下面结合实施例和说明书附图对本发明作进一步的说明。\n[0061] 如图1所示为一种生鲜农产品货架期自修正系统，包括管理员终端、大数据分析平台、数据处理中间件、数据存储云、顾客终端和实际货架期数据采集终端。\n[0062] 顾客终端，包括顾客界面、工具箱和顾客管理模块，所述工具箱中设置有顾客反馈意见收集工具、顾客货架期查询工具；\n[0063] 实际货架期数据采集终端，包括对应每个货架设置的传感器，所述传感器用以采集对应货架上生鲜农产品的包括微生物含量、挥发性物质浓度在内的环境信息，并将所述环境信息传输至数据处理中间件；\n[0064] 数据存储云，用以存储货架期数据和顾客反馈信息数据，所述货架期数据包括从实际货架期数据采集终端获取的实际货架期数据和生鲜农产品历史货架期数据；所述顾客反馈信息数据是从顾客终端采集的顾客反馈意见；\n[0065] 生鲜农产品信息和模型库，用以存储包括生鲜农产品的种类、名称在内的基本信息，以及存储不同种类生鲜农产品的货架期计算模型和修正后的货架期计算模型，并在顾客反馈意见收集时发送生鲜农产品种类信息数据至顾客管理模块；\n[0066] 数据处理中间件，包括数据预处理模块和数据集成模块，所述数据预处理模块用以对顾客反馈意见和实际货架期数据进行预处理，即将数据按照统一格式进行存储；所述数据集成模块用以对生鲜农产品信息和模型库的数据与数据存储云中的数据进行格式和存储方式的转换、合并同类，形成统一格式存储的数据，所述生鲜农产品信息包括种类、名称；\n[0067] 大数据分析平台，包括算法智能匹配模块、大数据修正模块、条件判断模块、数据可视化模块、顾客货架期自修正模块，所述算法智能匹配模块用以根据数据集成模块中的集成数据类型选择大数据分析算法，并将其连同集成数据发送给大数据修正模块；所述大数据修正模块用以根据算法智能匹配模块传递的大数据分析算法和集成数据计算出符合算法条件格式的结果数据，并将结果数据发送至条件判断模块；所述条件判断模块用以将符合判断条件的结果数据发送至数据可视化模块，将不符合判断条件的结果数据返回给大数据修正模块进行再次计算；所述数据可视化模块将得到的结果数据进行可视化分析，并将分析后的结果发送到管理员界面；\n[0068] 管理员终端，包括管理员界面、自修正工具箱和自修正管理模块，所述自修正工具箱中设置有自修正工具。\n[0069] 本发明的基于生鲜农产品货架期计算模型的修正方法，包括：\n[0070] 用以采集生鲜农产品环境信息并传输至数据预处理模块的传感器采集步骤；用以对接收的生鲜农产品环境信息进行预处理并传输至数据存储云的数据预处理步骤；用以根据算法智能匹配模块的数据调用请求从生鲜农产品信息和模型库与数据存储云调用的生鲜农产品数据和模型数据、货架期数据和顾客反馈信息数据的信息传递步骤；算法智能匹配步骤，根据大数据修正模块发送的模型修正算法和自修正集成数据请求向数据集成模块请求自修正集成数据，并根据自修正集成数据类型选择大数据分析算法，将其连同自修正集成数据发送给大数据修正模块；大数据修正步骤，根据自修正管理模块发送的模型修正指令向算法智能匹配模块请求模型修正算法和自修正集成数据，然后计算出符合算法条件格式的结果数据，将其发送至条件判断模块；条件判断步骤根据内置的不同算法的判断条件对结果数据进行判断，若不符合所用算法的判断条件，则将结果数据返回给大数据修正模块进行再次计算，在符合所用算法的判断条件后，则将结果数据发送至数据可视化模块；\n数据可视化步骤将得到的结果数据进行可视化分析，并将分析后的数据发送到自修正管理模块；自修正管理步骤根据管理员界面的指令从自修正工具箱中调用工具包，向大数据修正模块发送模型修正指令，采用工具包对数据可视化模块反馈的信息进行处理，并将新模型数据存储到生鲜农产品信息和模型库中，将处理结果发送给管理员界面；自修正工具包调用步骤，根据自修正指令从工具箱中调用自修正工具包。\n[0071] 本发明的基于顾客货架期查询的修正方法，包括：\n[0072] 顾客货架期查询步骤，根据顾客界面的指令从工具箱中调用顾客货架期查询工具，向顾客货架期自修正模块发送顾客货架期数据请求，向算法智能匹配模块发送用以根据顾客历史货架期数据预测顾客此次查询的在顾客家庭环境下的货架期的算法和数据请求，向数据集成模块请求货架期查询集成数据请求，向数据存储云发送货架期数据和顾客反馈信息数据请求，传递货架期数据和顾客反馈信息数据，传递匹配算法和货架期查询集成数据，传递计算得到的针对顾客的实际货架期，采用工具包对顾客实际货架期数据进行处理，并将处理后的结果发布到顾客界面。\n[0073] 该方法还包括用以收集顾客反馈意见的顾客反馈意见收集步骤，顾客管理模块根据顾客界面发出的顾客反馈意见收集指令，向工具箱调用顾客反馈意见收集工具包，对顾客反馈意见进行处理后传输并发送给数据预处理模块，在进数据预处理后将预处理后的顾客反馈信息传递至数据存储云。\n[0074] 本发明的生鲜农产品货架期自修正方法，基于上述的生鲜农产品货架期自修正系统，包括如下内容：\n[0075] （a1）通过管理员终端的管理员界面向自修正管理模块发布自修正指令；\n[0076] （a2）自修正管理模块接收并解读自修正指令，然后根据自修正指令向自修正工具箱发送工具调用指令，同时向大数据修正模块发送模型修正指令；\n[0077] （a3）自修正工具箱根据工具调用指令向自修正管理模块返回相应的自修正工具；\n大数据修正模块向算法智能匹配模块请求模型修正算法和自修正集成数据；\n[0078] （a4）算法智能匹配模块向数据集成模块请求自修正集成数据；\n[0079] （a5）数据集成模块向生鲜农产品信息和模型库请求生鲜农产品数据和模型数据，同时向数据存储云调用货架期数据和顾客反馈信息数据；\n[0080] （a6）数据集成模块接收生鲜农产品数据、模型数据、货架期数据和顾客反馈数据，然后对接收到的数据信息进行集成处理，并将处理得到的自修正集成数据反馈给算法智能匹配模块；\n[0081] （a7）算法智能匹配模块接收自修正集成数据，并根据自修正集成数据类型选择大数据分析算法，并将其连同自修正集成数据发送给大数据修正模块；\n[0082] （a8）大数据修正模块接收算法智能匹配模块传递的大数据分析算法和自修正集成数据，并以此计算出符合算法条件格式的结果数据，将其发送至条件判断模块；\n[0083] （a9）条件判断模块接收大数据修正模块传递的结果数据，并根据内置的不同算法的判断条件对结果数据进行判断；若不符合所用算法的判断条件，则将结果数据返回给大数据修正模块进行再次计算；若符合所用算法的判断条件，则将结果数据发送至数据可视化模块；\n[0084] （a10）数据可视化模块将得到的结果数据进行可视化分析，并将分析后的数据发送到自修正管理模块；\n[0085] （a11）自修正管理模块接收可视化分析后的数据，利用自修正工具包对数据进行处理并传递至管理员界面；\n[0086] （a12）管理员对接收到的数据进行判断；若不确认修正，则自修正过程结束；若确认修正，则向自修正管理模块发布新模型存储指令；\n[0087] （a13）自修正管理模块接收新模型存储指令，将新模型数据存储到生鲜农产品信息和模型库中，并结束自修正过程。\n[0088] 进一步的，该方法还包括顾客反馈意见收集过程，具体步骤如下：\n[0089] （b1）顾客通过顾客终端的顾客界面向顾客管理模块发布顾客反馈意见收集指令；\n[0090] （b2）顾客管理模块接收并解读顾客反馈意见收集指令，向工具箱请求顾客反馈意见收集工具，并向生鲜农产品信息和模型库发送生鲜农产品种类信息数据请求；\n[0091] （b3）工具箱向顾客管理模块返回顾客反馈意见收集工具，生鲜农产品信息和模型库向顾客管理模块返回生鲜农产品种类信息数据；\n[0092] （b4）顾客管理模块接收生鲜农产品种类数据信息，并利用顾客反馈意见收集工具包对数据进行处理，发布到顾客界面；\n[0093] （b5）顾客根据界面显示的生鲜农产品种类信息，通过顾客界面发布生鲜农产品种类选择指令，并将反馈信息发送给数据预处理模块；\n[0094] （b6）数据预处理模块接收顾客反馈信息，并将预处理后的顾客反馈信息发送至数据存储云。\n[0095] 进一步的，该方法还包括顾客货架期查询过程，具体步骤如下：\n[0096] （c1）顾客通过顾客终端的顾客界面向顾客管理模块发布顾客货架期查询指令；\n[0097] （c2）顾客管理模块接收并解读顾客货架期查询指令，向工具箱请求顾客货架期查询工具，并向顾客货架期自修正模块发送顾客货架期数据请求；\n[0098] （c3）工具箱向顾客管理模块返回顾客货架期查询工具，顾客货架期自修正模块向算法智能匹配模块发送用以根据顾客历史货架期数据预测顾客此次查询的在顾客家庭环境下的货架期的算法和数据请求；\n[0099] （c4）算法智能匹配模块接收数据请求，并向数据集成模块请求货架期查询集成数据；\n[0100] （c5）数据集成模块接收货架期查询集成数据请求，向数据存储云调用货架期数据和顾客反馈信息数据，并将货架期数据和顾客反馈信息数据集成传递至算法智能匹配模块；\n[0101] （c6）算法智能匹配模块接收货架期查询集成数据，根据货架期查询集成数据匹配算法，并将匹配算法和货架期查询集成数据传递至顾客货架期自修正模块；\n[0102] （c7）顾客货架期自修正模块接收货架期数据和顾客反馈信息数据计算出针对顾客的实际货架期，并传递至顾客管理模块；\n[0103] （c8）顾客管理模块接收顾客实际货架期数据，并利用工具包对数据进行处理，将处理后的数据发布到管理员界面。\n[0104] 上述实施例仅是本发明的优选实施方式，应当指出：对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和等同替换，这些对本发明权利要求进行改进和等同替换后的技术方案，均落入本发明的保护范围。