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一种模型转换的方法、装置、设备和计算机存储介质

发明专利有效专利

申请号：
CN201811487362.2
IPC分类号：G06N3/08
申请日期：
2018-12-06
申请人：
北京百度网讯科技有限公司

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种模型转换的方法、装置、设备和计算机存储介质
申请号	CN201811487362.2	申请日期	2018-12-06
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-06-16	公开/公告号	CN111291882A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06N3/08 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06N 基于特定计算模型的计算机系统〔7〕 G06N3/00 基于生物学模型的计算机系统（仿真生物的功能方面的模拟计算机入G06G 7/60）〔7〕 G06N3/02 采用神经网络模型（用于自适应控制的入G05B 13/00；用于图像模式匹配的入G06K 9/00；用于图像数据处理的入G06T 1/40；用于语音模式匹配的入G10L 15/16）〔7〕 G06N3/08 学习方法〔7〕	IPC分类号	G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	北京百度网讯科技有限公司	申请人地址	北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京百度网讯科技有限公司	当前权利人	北京百度网讯科技有限公司
发明人	谢永康;吴拓邦;陈晓宇;阮世珉;施恩;傅家毅;李曙鹏;赵颖;潘子豪;喻友平;吴甜
代理机构	北京鸿德海业知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	袁媛

摘要

本发明提供了一种模型转换的方法、装置、设备和计算机存储介质，所述方法包括：获取待转换模型；确定所述待转换模型中包含的神经网络层，并获取对应各神经网络层的转换结果；对所述对应各神经网络层的转换结果进行组合，得到对应所述待转换模型的转换结果。本发明能够降低模型转换的成本，提升模型转换的效率。

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