数据处理方法、资产分配方法、模型、装置及设备

发明专利有效专利

申请号：
CN202010060268.X
IPC分类号：G06N3/08G06Q10/04
申请日期：
2020-01-19
申请人：
支付宝（杭州）信息技术有限公司

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著录项信息

专利名称	数据处理方法、资产分配方法、模型、装置及设备
申请号	CN202010060268.X	申请日期	2020-01-19
法律状态	实质审查	申报国家	暂无
公开/公告日	2020-06-19	公开/公告号	CN111310913A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06N3/08 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06N 基于特定计算模型的计算机系统〔7〕 G06N3/00 基于生物学模型的计算机系统（仿真生物的功能方面的模拟计算机入G06G 7/60）〔7〕 G06N3/02 采用神经网络模型（用于自适应控制的入G05B 13/00；用于图像模式匹配的入G06K 9/00；用于图像数据处理的入G06T 1/40；用于语音模式匹配的入G10L 15/16）〔7〕 G06N3/08 学习方法〔7〕	IPC分类号	G06N3/08;G06Q10/04查看分类表>
申请人	支付宝（杭州）信息技术有限公司	申请人地址	浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801*** 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	支付宝（杭州）信息技术有限公司	当前权利人	支付宝（杭州）信息技术有限公司
发明人	俞力;蔡天驰;顾立宏
代理机构	北京博思佳知识产权代理有限公司	代理人	周嗣勇

摘要

本说明书实施例提供一种数据处理方法、资产分配方法、模型、装置及设备。通过第一模型获取用户特征对应的第一表征向量，通过第二模型获取资产的属性特征对应的第二表征向量，然后根据第一表征向量和第二表征向量预测目标核销率。通过两个模型分别学习用户特征与核销率之间的隐含关系，以及资产的属性特征与核销率之间的隐含关系，再通过两个表征向量确定最终的核销率，在模型中学习特征之间的交互关系，可以避免过拟合的问题，以及模型训练速度慢的问题，并且提高了预测得到的核销率的准确性。

一种IOT接口方法、IOT设备接口和用户设备接口

发明授权

数据处理方法、资产分配方法、模型、装置及设备

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