一种基于DPI解析与决策树模型的用户画像识别方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110434413.0
IPC分类号：G06F16/951;G06F16/955
申请日期：
2021-04-22
申请人：
广州丰石科技有限公司

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著录项信息

专利名称	一种基于DPI解析与决策树模型的用户画像识别方法
申请号	CN202110434413.0	申请日期	2021-04-22
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-08-27	公开/公告号	CN113312531A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F16/951	IPC分类号	G;0;6;F;1;6;/;9;5;1;;;G;0;6;F;1;6;/;9;5;5查看分类表>
申请人	广州丰石科技有限公司	申请人地址	广东省广州市天河区五山金颖路1号金颖大厦1214房变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	广州丰石科技有限公司	当前权利人	广州丰石科技有限公司
发明人	陈曦;蓝志坚;林炫宇
代理机构	广州粤高专利商标代理有限公司	代理人	刘俊

摘要

本发明公开了一种基于DPI解析与决策树模型的用户画像识别方法，包括以下步骤：S1：获取移动大数据平台的用户各维度数据及互联网数据；S2：对获取的互联网数据进行深度报文检测得到解析后的互联网数据；S3：对移动大数据平台的用户各维度数据和解析后的互联网数据进行数据预处理；S4：构建决策树算法模型，将预处理后的数据作为模型的输入，输出预测类别；S5：选择评估指标对模型进行评估得到准确率符合要求的模型。本发明通过深度报文检测解析用户上网行为，挖掘用户更深层特征属性，结合决策树模型，建立客户全方位的用户画像，使得用户画像更加精细，能够适用不同业务场景。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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