一种基于深度学习的智能安防实时开窗检测报警系统及方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201911176783.8
IPC分类号：G06T7/00;G06K9/62;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/26
申请日期：
2019-11-26
申请人：
北京工业大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于深度学习的智能安防实时开窗检测报警系统及方法
申请号	CN201911176783.8	申请日期	2019-11-26
法律状态	暂无	申报国家	中国
公开/公告日	2020-04-07	公开/公告号	CN110969604A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;K;9;/;4;6;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;Q;5;0;/;2;6查看分类表>
申请人	北京工业大学	申请人地址	北京市朝阳区平乐园100号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京工业大学	当前权利人	北京工业大学
发明人	孙光民;李煜;林朋飞
代理机构	北京思海天达知识产权代理有限公司	代理人	沈波

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的智能安防实时开窗检测报警系统及方法，用户通过WEB前端发送HTTP请求，根据HTTP请求的不同执行不同的管理操作；将用于开窗检测的单帧图像送入深度学习算法YOLO V3；使用尺度不变特征变换SIFT得到检测图像和模板图像的特征点，将检测图像的开窗坐标映射到模板图像，根据两相近坐标欧式距离最小的判别准则得到开窗编号，推送到前端进行实时告警。本发明通过将深度学习算法YOLO V3和图像匹配方法结合，提升开窗检测速度，降低光照影响；同时使用Django主流WEB应用框架，将开窗检测算法封装为接口形式。本发明实现对建筑物外立面开窗行为的实时检测与报警定位，实现对居民楼高空抛物以及重点区域周围建筑物的有效监控和危险预警。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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