半监督分类方法及系统

发明公开有效专利

申请号：
CN201310202411.4
IPC分类号：G06F17/30
申请日期：
2013-05-27
申请人：
翁时锋; 张长水; 窦维蓓

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法律信息

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著录项信息

专利名称	半监督分类方法及系统
申请号	CN201310202411.4	申请日期	2013-05-27
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2013-08-28	公开/公告号	CN103268346A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/30 信息检索；及其数据库结构〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;3;0查看分类表>
申请人	翁时锋; 张长水; 窦维蓓	申请人地址	浙江省宁波市鄞州区首南街道科创大厦变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	翁时锋,张长水,窦维蓓	当前权利人	翁时锋,张长水,窦维蓓
发明人	张长水; 宋扬磊; 杨逸飞; 窦维蓓; 翁时锋
代理机构	上海唯源专利代理有限公司	代理人	曾耀先

摘要

本发明提出一种半监督分类方法及系统，其方法包括构建词典；采集当前时刻文本数据；计算当前时刻每一个文本数据相对于所述词典的特征向量；根据计算出的当前时刻文本数据相对于所述词典的特征向量，计算当前时刻各个文本数据之间的相似性；获取预存的前一时刻文本数据及前一时刻数据相对于所述词典的特征向量；根据当前时刻和前一时刻文本数据相对于所述词典的特征向量，计算前一时刻的各个文本数据与当前时刻各个文本数据之间的相似性；根据当前时刻文本数据之间的相似性以及前一时刻与当前时刻的文本数据之间的相似性，获取当前时刻未标注类别标签的文本数据的类别标签。本发明具有很高的分类的准确性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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