一种基于rPPG技术的非接触式识别酒驾的方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110360323.1
IPC分类号：A61B5/024;A61B5/0295;A61B5/021;A61B5/00
申请日期：
2021-04-02
申请人：
深圳市科思创动科技有限公司

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专利名称	一种基于rPPG技术的非接触式识别酒驾的方法
申请号	CN202110360323.1	申请日期	2021-04-02
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-07-30	公开/公告号	CN113180627A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	A61B5/024 ? IPC结构图谱： A 人类生活必需 A6 保健；救生；娱乐 A61 医学或兽医学；卫生学 A61B 诊断；外科；鉴定（分析生物材料入G01N，如G01N33/48） A61B5/00 用于诊断目的的测量（放射诊断入A61B6/00；超声波、声波或次声波诊断入A61B8/00）；人的辨识 A61B5/02 测量脉搏、心率、血压或血流；综合的脉搏/心率/血压的测定；其他不是用于测定心血管状况的，如使用本小组技术与心电图术结合的；测量血压的心导管〔5〕 A61B5/024 测量脉率或心率的（A61B 5/0205，A61B 5/021优先）〔5〕	IPC分类号	A;6;1;B;5;/;0;2;4;;;A;6;1;B;5;/;0;2;9;5;;;A;6;1;B;5;/;0;2;1;;;A;6;1;B;5;/;0;0查看分类表>
申请人	深圳市科思创动科技有限公司	申请人地址	广东省深圳市龙岗区坂田街道贝尔路高新技术工业园微谷众创空间130 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	深圳市科思创动科技有限公司	当前权利人	深圳市科思创动科技有限公司
发明人	曾光;宋咏君;曹玥
代理机构	深圳中一联合知识产权代理有限公司	代理人	李红艳

摘要

本申请提供了一种基于rPPG技术的非接触式识别酒驾的方法，该方法根据不同年龄段与血压预先训练了多个用于酒驾识别的机器学习算法模型。应用时，获取多帧图像；一方面，根据多帧图像，基于深度学习模型识别驾驶员年龄，并根据多帧图像生成rPPG信号，根据rPPG信号确定驾驶员的血压，确定与驾驶员的血压及年龄匹配的酒驾识别模型；另一方面，确定rPPG信号的曲率特征，以及HRV信号的功率谱特征、不同频率成分的非线性相位交互特征、多重分形特征，将确定的特征输入确定出的酒驾识别模型中识别驾驶员是否酒驾。本申请提供的方法，不干扰驾驶员的正常驾驶，提取的关于饮酒的特征更为合理和全面，能更准确的识别驾驶员是否饮酒。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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