一种旋转机械设备故障识别方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN201610378964.9
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/62
申请日期：
2016-06-01
申请人：
易程（苏州）电子科技股份有限公司

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著录项信息

专利名称	一种旋转机械设备故障识别方法及系统
申请号	CN201610378964.9	申请日期	2016-06-01
法律状态	暂无	申报国家	中国
公开/公告日	2017-12-08	公开/公告号	CN107451515A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	易程（苏州）电子科技股份有限公司	申请人地址	江苏省苏州市高新区金枫路357号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	易程融创信息科技有限公司	当前权利人	易程融创信息科技有限公司
发明人	沈长青;帅俊;杨云贵;朱忠奎
代理机构	北京知舟专利事务所（普通合伙）	代理人	郭韫

摘要

本发明提供了一种旋转机械设备故障识别方法及系统，属于信号的分析检测领域。该方法包括：步骤1：对原始信号进行局部极值点分析，建立变尺度形态滤波结构元素长度表；步骤2：利用差分形态滤波算子对原始信号进行变尺度形态滤波，并对信号截取、分组、特征提取，形成训练样本集；步骤3：根据支持向量回归机回归函数建立回归分类函数，输入训练样本集，调整参数优化支持向量回归模型，得到最优设备故障识别函数；步骤4：输入未知状态信号，形成测试样本集，然后将测试样本集输入所述最优设备故障识别函数，获得输出值，并通过输出值判断设备状态。

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