优化监督学习的训练数据的方法、装置、电子设备和介质

发明专利有效专利

申请号：
CN201710269921.1
IPC分类号：G06N99/00
申请日期：
2017-04-21
申请人：
北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司

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著录项信息

专利名称	优化监督学习的训练数据的方法、装置、电子设备和介质
申请号	CN201710269921.1	申请日期	2017-04-21
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2018-11-02	公开/公告号	CN108734296A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06N99/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06N 基于特定计算模型的计算机系统〔7〕 G06N99/00 本小类其他各组中不包括的技术主题〔2010.01〕	IPC分类号	G;0;6;N;9;9;/;0;0查看分类表>
申请人	北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司	申请人地址	北京市海淀区杏石口路65号西杉创意园四区11号楼东段1-4层西段1-4层变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京京东尚科信息技术有限公司,北京京东世纪贸易有限公司	当前权利人	北京京东尚科信息技术有限公司,北京京东世纪贸易有限公司
发明人	俞晓光;李葆仓
代理机构	中原信达知识产权代理有限责任公司	代理人	张一军;赵静

摘要

本发明提供一种优化监督学习的训练数据的方法、装置、电子设备和介质，只需重新标注少量而非全量训练数据。该方法包括：步骤一：判断训练数据的质量是否达标，若达标，则将所述训练数据用于分类模型的训练，若不达标，则进入步骤二；步骤二：将所述训练数据划分为N份，其中，N为大于1的整数；步骤三：选择N份中的N‑1份作为训练集用以训练分类模型，剩余的1份作为测试集，然后利用训练好的分类模型预估所述测试集中的训练数据的分类结果，根据所述分类结果筛选需要重新标注的训练数据；步骤四：判断步骤三中的测试集是否为最后一份测试集，若是，则结束优化，若不是，则重复步骤三至步骤四，直至N份中的每一份训练数据都作为测试集被预估过。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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