基于阈值融合和邻域投票的SAR图像变化检测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202011160475.9
IPC分类号：G06T5/00;G06T5/40;G06T5/50;G06T7/11;G06T7/136;G06K9/62
申请日期：
2020-10-27
申请人：
西安电子科技大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于阈值融合和邻域投票的SAR图像变化检测方法
申请号	CN202011160475.9	申请日期	2020-10-27
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-02-09	公开/公告号	CN112348750A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T5/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T5/00 图像的增强或复原，如从位像到位像地建立一个类似的图形〔6〕	IPC分类号	G;0;6;T;5;/;0;0;;;G;0;6;T;5;/;4;0;;;G;0;6;T;5;/;5;0;;;G;0;6;T;7;/;1;1;;;G;0;6;T;7;/;1;3;6;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	西安电子科技大学	申请人地址	陕西省西安市太白南路2号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	西安电子科技大学	当前权利人	西安电子科技大学
发明人	王英华;沈丽飞;刘宏伟;王思源;张晓婷
代理机构	陕西电子工业专利中心	代理人	田文英;王品华

摘要

本发明公开了一种基于阈值融合和邻域投票的SAR图像变化检测方法，其实现步骤为：对待检测的两个不同时相的SAR图像进行预处理；获得差异图；获得融合阈值；获取预分类结果图；对中间类进行邻域投票分类；更新预分类结果图直至更新后与更新前预分类结果图的中间类像素数量相等；判断更新后的预分类结果图中中间类像素数是否为零，若是则检测结束，否则继续下一步骤；对初步邻域投票图进行扩大邻域投票分类；得到分类结果图。本发明采用阈值融合方法得到中间类像素，结合难分类像素的空间位置信息对预分类后的中间类像素进行邻域投票分类，提高了变化检测的准确率。

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