Meta分析数值缺失状态下MCMC模拟导向的基于多重填补法的缺失值处理的方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201410376311.8
IPC分类号：G06F19/00
申请日期：
2014-08-03
申请人：
刘鸿;周洁

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	Meta分析数值缺失状态下MCMC模拟导向的基于多重填补法的缺失值处理的方法
申请号	CN201410376311.8	申请日期	2014-08-03
法律状态	撤回	申报国家	中国
公开/公告日	2014-10-08	公开/公告号	CN104091094A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F19/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F19/00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法（专门适用于特定功能的入G06F17/00；专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或数据处理方法入G06Q；医疗信息学入G16H）〔6，2006.01，2011.01，2018.01〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;9;/;0;0查看分类表>
申请人	刘鸿;周洁	申请人地址	江苏省南京市江宁区天元东路818号南京医科大学变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	刘鸿,周洁	当前权利人	刘鸿,周洁
发明人	刘鸿
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明公开了一种Meta分析数值缺失状态下MCMC模拟导向的基于多重填补法的缺失值处理的方法，其特点是：以贝叶斯概率论为基点，以马尔可夫蒙特卡洛（MCMC）随机模拟方法为导向，基于多重填补法的缺失值处理，应用于任意缺失模式的Meta分析数据缺失状态下，实现将缺失值处理与常规Meta分析中缺失数据集的一体化整合。该方法可最大程度的拟合缺失数据，以尽可能地保证提取数据的完整性和后续标准统计的可行性，显著提升Meta分析的统计检验效能，增强系统评价结果的稳健性和可靠性，增强对系统综述评价的科学性和全面性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供