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结合人口学注意力机制的便携式脑电抑郁检测系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202010469004.X
IPC分类号：A61B5/16A61B5/0476A61B5/048A61B5/00
申请日期：
2020-05-28
申请人：
兰州大学

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著录项信息

专利名称	结合人口学注意力机制的便携式脑电抑郁检测系统
申请号	CN202010469004.X	申请日期	2020-05-28
法律状态	实质审查	申报国家	暂无
公开/公告日	2020-08-25	公开/公告号	CN111568446A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	A61B5/16 ? IPC结构图谱： A 人类生活必需 A6 保健；救生；娱乐 A61 医学或兽医学；卫生学 A61B 诊断；外科；鉴定（分析生物材料入G01N，如G01N33/48） A61B5/00 用于诊断目的的测量（放射诊断入A61B6/00；超声波、声波或次声波诊断入A61B8/00）；人的辨识 A61B5/16 心理术装置（使用教具的入G09B 1/00至G09B 7/00）；测试反应的时间	IPC分类号	A61B5/16;A61B5/0476;A61B5/048;A61B5/00查看分类表>
申请人	兰州大学	申请人地址	甘肃省兰州市天水南路2*** 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	兰州大学	当前权利人	兰州大学
发明人	胡斌;张晓炜;李俊磊;侯克宸;沈健
代理机构	北京汇彩知识产权代理有限公司	代理人	王键

摘要

本发明提出一种结合人口学注意力机制的便携式脑电抑郁检测系统，一方面通过使用卷积神经网络来提升脑电信号序列学习和建模的准确性，另一方面结合注意力机制引入个体的人口学信息，实现更为有效的抑郁障碍检测。包括脑电数据采集模块、数据预处理模块、抑郁障碍检测模块；所述脑电数据采集模块用于采集被试的静息态脑电原始数据；所述数据预处理模块用于对采集的原始数据进行数据预处理；所述抑郁障碍检测模块用于基于数据预处理后的脑电数据完成抑郁障碍检测，采用人工神经网络构建并训练模型对脑电信号进行分类，联合使用卷积操作和注意力机制将人口学信息融合到脑电信号的建模过程中。

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