一种基于OpenPose和双目视觉的健体代偿评估方法和系统

发明专利有效专利

申请号：
CN201911035478.7
IPC分类号：G16H20/30;G16H50/30;G06K9/00
申请日期：
2019-10-29
申请人：
华中科技大学

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著录项信息

专利名称	一种基于OpenPose和双目视觉的健体代偿评估方法和系统
申请号	CN201911035478.7	申请日期	2019-10-29
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2020-01-10	公开/公告号	CN110675936A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G16H20/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G16 特别适用于特定应用领域的信息通信技术〔ICT〕〔2018.01〕 G16H 医疗保健信息学，即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术〔ICT〕〔2018.01〕 G16H20/00 特别适用于治疗或健康改善计划的ICT，例如用于处理处方，用于引导治疗或监测患者对医嘱的执行〔2018.01〕 G16H20/30 与物理治疗或行为有关，例如物理治疗，穴位按压或锻炼〔2018.01〕	IPC分类号	G;1;6;H;2;0;/;3;0;;;G;1;6;H;5;0;/;3;0;;;G;0;6;K;9;/;0;0查看分类表>
申请人	华中科技大学	申请人地址	湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	华中科技大学	当前权利人	华中科技大学
发明人	付艳;何艳;李世其;刘世平;阳交凤;王晓怡;程力
代理机构	华中科技大学专利中心	代理人	李智

摘要

本发明公开了一种基于OpenPose和双目视觉的健体代偿评估方法，属于健体代偿评估领域，其方法包括：构建人体运动项目‑运动模式‑代偿健体基本库；利用两个普通RGB相机和OpenPose人体骨骼模型库捕获人体的骨架信息，得到人体各关节点在不同坐标系下的二维坐标；对两个RGB相机进行标定，从而实现两个相机下人体骨骼数据的转换与融合，得到其在世界坐标系下的三维运动数据；根据运动学参数已知的人体运动学模型提取异常运动特征值，并根据异常运动特征值与标准运动特征值的匹配结果，获得包括自由度代偿、活动度代偿和活动协调性代偿三个维度的健体代偿评估结果。本发明有效地降低了评估过程的主观性和随意性，提高了代偿评估的全面性和科学性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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