基于弱监督学习的X光胸部疾病分类及定位方法、电子设备

发明专利有效专利

申请号：
CN202110640995.8
IPC分类号：G06T7/00;G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2021-06-09
申请人：
光华临港工程应用技术研发（上海）有限公司

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于弱监督学习的X光胸部疾病分类及定位方法、电子设备
申请号	CN202110640995.8	申请日期	2021-06-09
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-08-27	公开/公告号	CN113313699A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;3;4;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	光华临港工程应用技术研发（上海）有限公司	申请人地址	上海市浦东新区中国(上海)自由贸易试验区临港新片区环湖西二路888号C楼变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	光华临港工程应用技术研发（上海）有限公司	当前权利人	光华临港工程应用技术研发（上海）有限公司
发明人	刘雷;李方芸
代理机构	北京清大紫荆知识产权代理有限公司	代理人	李思琼;冯振华

摘要

本发明提供了基于弱监督学习的X光胸部疾病分类及定位方法、电子设备，该方法包括：收集胸部X射线光片，对收集的胸部X射线光片进行特征提取，并对提取的特征编码标记图像补丁，作为提取全局语义信息的输入序列；通过解码器对编码的特征进行采样，再将采样的特征图与高分辨率的CNN特征图结合，输出与输入图像同尺寸的特征图，对输入的胸部X射线光片中显示的病灶进行分类及定位。本发明在保证分类准确率的前提下，能够更准确的定位阳性病例的位置。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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