产品检测数据集的相似度计算方法及装置

发明专利有效专利

申请号：
CN202110210120.4
IPC分类号：G06T7/00;G06K9/46;G06K9/62
申请日期：
2021-02-25
申请人：
常州微亿智造科技有限公司

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著录项信息

专利名称	产品检测数据集的相似度计算方法及装置
申请号	CN202110210120.4	申请日期	2021-02-25
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-05-14	公开/公告号	CN112802009A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;4;6;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	常州微亿智造科技有限公司	申请人地址	江苏省常州市钟楼区玉龙南路280号4号楼2楼变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	常州微亿智造科技有限公司	当前权利人	常州微亿智造科技有限公司
发明人	林大;旷黎明;师文庆;韩锦;潘正颐;侯大为
代理机构	常州至善至诚专利代理事务所（普通合伙）	代理人	王颖

摘要

本申请揭示了一种产品检测数据集的相似度计算方法及装置，该方法包括根据每个缺陷在不同特征维度上的权重，计算每个缺陷在两个数据集之间的相似度K’；根据每个缺陷的相似度K’以及每个缺陷的数量占比，计算得到两个数据集之间的相似度K1；计算各个缺陷在两个数据集中数量的两个向量之间的余弦相似度，将余弦相似度与相似度K1相乘，得到两个数据集之间的相似度K2；对相似度K2进行归一化处理，得到两个数据集之间最终的相似度K。本申请采用基于缺陷各个特征维度的权重方式计算数据集的相似度，可以快速获取两个数据集的相似度，以便使用相似度较高的数据集的历史参数配置，来设定用于训练的数据集的初始参数配置，提高了模型的训练效率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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