基于软件控制流特征的计算机恶意软件检测新方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201310069852.1
IPC分类号：G06F21/56;G06F17/30
申请日期：
2013-03-05
申请人：
四川电力科学研究院;国家电网公司

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著录项信息

专利名称	基于软件控制流特征的计算机恶意软件检测新方法
申请号	CN201310069852.1	申请日期	2013-03-05
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2013-06-26	公开/公告号	CN103177215A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F21/56 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F21/24 （转入G06F 21/60） G06F21/50 监控用户、程序或设备，以维护平台完整。例如处理器、固件或操作系统〔2013.01〕 G06F21/55 检测本地入侵或实施对策〔2013.01〕 G06F21/56 计算机恶意软件检测或处理，例如反病毒装置〔2013.01〕	IPC分类号	G;0;6;F;2;1;/;5;6;;;G;0;6;F;1;7;/;3;0查看分类表>
申请人	四川电力科学研究院;国家电网公司	申请人地址	四川省成都市青羊区青华路24号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	四川电力科学研究院,国家电网公司	当前权利人	四川电力科学研究院,国家电网公司
发明人	李琪林;赵宗渠;王俊峰;肖杰;苗长胜;余明书;冯军;屈鸣;白泰
代理机构	成都信博专利代理有限责任公司	代理人	舒启龙

摘要

一种基于软件控制流特征的计算机恶意软件检测新方法，通过静态分析：二进制文件的控制流结构，自动提取操作码序列，并利用空间向量模型将序列转为结构化信息，这些信息经过筛选后作为文件的特征集，再使用数据挖掘的方法从大量特征集中发现软件分类的规则，并将其用于恶意软件的检测。本发明不但能够有效的检测出普通zero-day恶意软件，而且对于采用模糊和多态技术的恶意软件同样有较好的检测结果，对于蓄意攻击也保持良好的稳定性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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