一种基于预测的模糊供需匹配方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010984856.2
IPC分类号：G06Q10/06;G06K9/62
申请日期：
2020-09-18
申请人：
南京邮电大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于预测的模糊供需匹配方法
申请号	CN202010984856.2	申请日期	2020-09-18
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-12-29	公开/公告号	CN112149990A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q10/06 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q10/00 行政；管理〔8，2012.01〕 G06Q10/06 资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;1;0;/;0;6;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	南京邮电大学	申请人地址	江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	南京邮电大学	当前权利人	南京邮电大学
发明人	孙雁飞;陈根鑫;亓晋;许斌
代理机构	南京苏科专利代理有限责任公司	代理人	陈栋智

摘要

本发明提出了一种基于预测的模糊供需匹配方法，包括以下步骤：步骤一：初始化供需环境；步骤二：供需层次聚类；步骤三：预测模型训练、供需变化预测；步骤四：消除供需偏移惯性；步骤五：供需簇配对；步骤六：供需簇对匹配；步骤七：判断供需单元规模；步骤八：供需优先匹配；步骤九：剩余单元匹配；步骤十：优先级提升，本发明利用长短期记忆网络的预测能力、模糊数学的描述能力、层次聚类的任务简化能力、强化学习的寻优能力以及基于优先级排序的插队机制，解决供需匹配不确定性高、供需匹配变化过程惯性大、供需匹配效率低、供需匹配无序等问题。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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该专利没有被任何外部专利所引用！

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