焦炭光学组织中各向异性的自动检测方法

发明专利无效专利

申请号：
CN200610028521.3
IPC分类号：G01N21/84;G01N21/17;G06F17/00
申请日期：
2006-06-30
申请人：
宝山钢铁股份有限公司;复旦大学

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著录项信息

专利名称	焦炭光学组织中各向异性的自动检测方法
申请号	CN200610028521.3	申请日期	2006-06-30
法律状态	撤回	申报国家	中国
公开/公告日	2008-01-02	公开/公告号	CN101097205
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G01N21/84 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G01 测量；测试 G01N （除免疫测定法以外包括酶或微生物的测量或试验入C12M，C12Q） G01N21/00 利用光学手段，即利用红外光、可见光；或紫外光来测试或分析材料（G01N 3/00至G01N 19/00优先） G01N21/84 专用于特殊应用的系统〔3〕	IPC分类号	G;0;1;N;2;1;/;8;4;;;G;0;1;N;2;1;/;1;7;;;G;0;6;F;1;7;/;0;0查看分类表>
申请人	宝山钢铁股份有限公司;复旦大学	申请人地址	上海市宝山区富锦路果园;上海市宝山区富锦路果园变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	宝山钢铁股份有限公司,复旦大学	当前权利人	宝山钢铁股份有限公司,复旦大学
发明人	胡德生;刘其真;张启峰;邹丹平;虞广群
代理机构	上海科琪专利代理有限责任公司	代理人	郑明辉

摘要

本发明涉及一种焦炭光学组织中各向异性的自动检测方法，属于炼焦应用炭相学技术领域。一种焦炭光学组织中各向异性的自动检测方法，首先，对从数字摄像头采集出来的焦炭微观图像进行类别估计，初步判断该图像包含的是哪种类型的各向异性；第二，进行对比度调整以及灰度级重量化；第三，对原图像进行分水岭分割，将各个各向异性区域轮廓分割出来；第四，对这些区域进行特征抽取与统计；第五，将特征向量值送入模式识别的分类器中进行分类；第六，最终得到分析结果，即各向异性的轮廓示意图与大小统计直方图。本发明大大提高了测定的准确度，缩短了测定时间，降低了测定操作的劳动强度。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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