一种基于扩展卡尔曼滤波的风暴潮灾害预警方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201611004856.1
IPC分类号：G06Q10/04
申请日期：
2016-11-15
申请人：
中国海洋大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种基于扩展卡尔曼滤波的风暴潮灾害预警方法
申请号	CN201611004856.1	申请日期	2016-11-15
法律状态	驳回	申报国家	中国
公开/公告日	2017-04-19	公开/公告号	CN106570598A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q10/04 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q10/00 行政；管理〔8，2012.01〕 G06Q10/04 预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;1;0;/;0;4查看分类表>
申请人	中国海洋大学	申请人地址	山东省青岛市崂山区松岭路238号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国海洋大学	当前权利人	中国海洋大学
发明人	刘强;杨硕;魏振华;管理
代理机构	青岛联智专利商标事务所有限公司	代理人	王艳珍

摘要

本发明公开了一种基于扩展卡尔曼滤波的风暴潮灾害预警方法，包括以下步骤：（1）、建立风暴潮灾害指标预警概念模型；（2）、确定扩展卡尔曼滤波模型的数据来源，并对数据进行初步的筛选；（3）、确定扩展卡尔曼滤波模型的状态转移方程和观测向量转移方程；（4）、建立扩展卡尔曼滤波模型，将步骤（2）中筛选后的数据输入至扩展卡尔曼滤波模型中，进行迭代运算，并输出预测结果。本发明的风暴潮灾害预警方法，通过对预测数据的反演对比可知，预测数据基本上符合历史数据的趋势，能够对风暴潮灾害造成的损失进行预警，以给抗灾救灾部门提供分析指导，以辅助提前部署好救援准备。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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