一种基于北斗车联网的货车预警信息提取与风险识别方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201910773932.2
IPC分类号：G08G1/00;G06K9/62
申请日期：
2019-08-21
申请人：
北京交通大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种基于北斗车联网的货车预警信息提取与风险识别方法
申请号	CN201910773932.2	申请日期	2019-08-21
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2019-12-06	公开/公告号	CN110544373A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G08G1/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G08 信号装置 G08G 交通控制系统（指导铁路交通，保证铁路交通安全的入B61L；专用于交通控制的雷达或类似系统、声纳系统或激光雷达系统入G01S 13/91、G01S 15/88、G01S 17/88；专用于防碰撞目的的雷达或类似系统、声纳系统或激光雷达系统入G01S 13/93、G01S 15/93、G01S 17/93；陆地、水上、空中或太空中的运载工具的位置、航道、高度或姿态的控制，不限于交通环境入G05D 1/00）〔2〕 G08G1/00 道路车辆的交通控制系统（道路标志或交通信号装置入E01F 9/00）	IPC分类号	G;0;8;G;1;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	北京交通大学	申请人地址	北京市海淀区上园村3号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京交通大学	当前权利人	北京交通大学
发明人	杨小宝;郑留洋;高自友;毕军;闫学东
代理机构	北京卫平智业专利代理事务所（普通合伙）	代理人	张新利;谢建玲

摘要

本发明涉及一种基于北斗车联网的货车预警信息的提取与风险识别的方法，包括：步骤1，通过设有北斗定位系统的车联网车载终端获取车辆预警相关的原始数据，步骤2，对原始数据进行预处理，步骤3，货车预警信息的关键变量提取，步骤4，车辆安全风险的聚类，步骤5，判别分析，步骤6，风险识别。本发明可以对某一车辆/驾驶员，给出其单位行驶里程预警频次和单位行驶时间的预警频次，就可基于车联网的历史数据给出判别分析的判断函数，实现对其风险的识别或预测。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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