基于神经网络的数据处理方法、装置、系统及存储介质

发明专利有效专利

申请号：
CN201810134878.2
IPC分类号：G06N3/063
申请日期：
2018-02-09
申请人：
北京旷视科技有限公司

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著录项信息

专利名称	基于神经网络的数据处理方法、装置、系统及存储介质
申请号	CN201810134878.2	申请日期	2018-02-09
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2018-11-23	公开/公告号	CN108875924A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06N3/063 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06N 基于特定计算模型的计算机系统〔7〕 G06N3/00 基于生物学模型的计算机系统（仿真生物的功能方面的模拟计算机入G06G 7/60）〔7〕 G06N3/02 采用神经网络模型（用于自适应控制的入G05B 13/00；用于图像模式匹配的入G06K 9/00；用于图像数据处理的入G06T 1/40；用于语音模式匹配的入G10L 15/16）〔7〕 G06N3/06 物理实现，即神经网络、神经元或神经元部分的硬件实现〔7〕 G06N3/063 采用电的〔7〕	IPC分类号	G;0;6;N;3;/;0;6;3查看分类表>
申请人	北京旷视科技有限公司	申请人地址	北京市海淀区科学院南路2号A座313 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京旷视科技有限公司	当前权利人	北京旷视科技有限公司
发明人	周舒畅;胡晨;梁喆
代理机构	北京睿邦知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	徐丁峰;张玮

摘要

本发明的实施例提供了一种基于神经网络的数据处理方法、装置、系统及存储介质。该方法包括获取待处理的数据；利用神经网络处理所述数据，得到最终处理结果；其中，在利用所述神经网络处理所述数据的过程中，将至少一次矩阵乘法运算得到的结果矩阵中、与设定值的差值的绝对值小于或等于阈值的元素置为所述设定值。上述技术方案能够在保证数据处理精度的前提下，显著简化神经网络的计算逻辑，相应地减少神经网络的乘法器中的逻辑门。由此，能够降低对平台计算能力和存储空间方面的要求，进而降低对系统功耗、散热等性能方面的要求。

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