基于布鲁姆认知分类理论的深度神经网络认知水平评价模型

发明专利有效专利

申请号：
CN202110292478.6
IPC分类号：G06F40/279;G06F40/30;G06F16/35;G06N3/08
申请日期：
2021-03-18
申请人：
江西师范大学

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著录项信息

专利名称	基于布鲁姆认知分类理论的深度神经网络认知水平评价模型
申请号	CN202110292478.6	申请日期	2021-03-18
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-06-01	公开/公告号	CN112883723A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F40/279	IPC分类号	G;0;6;F;4;0;/;2;7;9;;;G;0;6;F;4;0;/;3;0;;;G;0;6;F;1;6;/;3;5;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	江西师范大学	申请人地址	江西省南昌市南昌县紫阳大道99号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	江西师范大学	当前权利人	江西师范大学
发明人	程艳;蔡盈盈;陈豪迈;邹海峰
代理机构	北京盛凡智荣知识产权代理有限公司	代理人	范琳

摘要

基于布鲁姆认知分类理论的深度神经网络认知水平评价模型是属于深度学习领域，应用于在线教育过程中对学生的认知水平自动评价。该模型基于课堂文本交互数据，以布鲁姆认知分类理论为认知水平分析框架，构建了一种深度神经网络模型用于在线学习的认知水平自动评价，更好地开展在线学习的过程性评价。用注意力机制来捕获交互文本中每个词语对认知水平评价结果的不同贡献度，对于贡献度较大的词语赋予更高的权重，从而达到更好的模型评价效果。所达到的技术效果是本方法比传统的方法能够更充分的利用学习过程中产生的文本数据，挖掘其更深层次的语义信息。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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