一种风电功率超短期预测方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN201711416137.5
IPC分类号：G06Q10/04;G06Q50/06
申请日期：
2017-12-25
申请人：
中国电力科学研究院有限公司;国家电网公司;国家电网公司西北分部;国网冀北电力有限公司

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种风电功率超短期预测方法及系统
申请号	CN201711416137.5	申请日期	2017-12-25
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2018-05-25	公开/公告号	CN108074015A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q10/04 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q10/00 行政；管理〔8，2012.01〕 G06Q10/04 预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;Q;5;0;/;0;6查看分类表>
申请人	中国电力科学研究院有限公司;国家电网公司;国家电网公司西北分部;国网冀北电力有限公司	申请人地址	北京市海淀区清河小营东路15号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国电力科学研究院有限公司,国家电网公司,国家电网公司西北分部,国网冀北电力有限公司	当前权利人	中国电力科学研究院有限公司,国家电网公司,国家电网公司西北分部,国网冀北电力有限公司
发明人	王铮;王勃;冯双磊;刘纯;王伟胜;赵艳青;姜文玲;万筱钟;杜延菱
代理机构	北京安博达知识产权代理有限公司	代理人	徐国文

摘要

本发明提供一种风电功率超短期预测方法及系统，包括：在风电功率主成分波动序列中检测局部极值点，生成连续极值变化范围在装机容量预设阈值约束下的极值点序列；在极值点序列中选取采样数据的相邻极值点，定义历史复合波动序列；计算历史复合波动序列与下一时刻的预测复合波动序列之间的欧式距离；根据欧式距离对历史复合波动序列进行降序排列，并根据波动特征，确定类波动序列；对类波动序列进行类波动趋势融合，获得超短期预测结果。利用风电主成分波动的稳态趋势统计特征，结合未来波动态势判断，实现了高精度的风电功率超短期预测。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供