基于网络离散文本的舆情信息分析方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201110030156.0
IPC分类号：G06F17/30
申请日期：
2011-01-26
申请人：
桂林电子科技大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于网络离散文本的舆情信息分析方法
申请号	CN201110030156.0	申请日期	2011-01-26
法律状态	撤回	申报国家	中国
公开/公告日	2011-06-29	公开/公告号	CN102110140A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/30 信息检索；及其数据库结构〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;3;0查看分类表>
申请人	桂林电子科技大学	申请人地址	广西壮族自治区桂林市金鸡路1号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	桂林电子科技大学	当前权利人	桂林电子科技大学
发明人	赵峰;李生红;陈秀真;李海燕;黄慧琼
代理机构	桂林市华杰专利商标事务所有限责任公司	代理人	巢雄辉

摘要

一种网络信息安全领域的基于网络离散文本的舆情信息分析系统，包括以下模块：离散文本信息采集模块，按设定的分析周期对网络信息进行采集；离散文本信息追踪与复原模块，对原内容省略之处和远程指代之处进行复原，得到包含较为完整的篇章结构和语义信息的文本；语义信息挖掘与特征提取模块，利用潜在语义索引技术实现对文本信息的语义挖掘和特征提取；舆情信息聚类模块，通过将小生境遗传算法和K-Means方法相结合实现对信息的聚类；热点舆情事件发现模块，对聚类得到的话题和事件进行热点舆情挖掘；后台信息处理和数据支持中心，分析数据并提供网络专用用语库、网络新词、已有类别信息和已有热点话题等。本发明解决现有网络舆情信息篇章结构不完整、内容省略和远程指代多、网络新词多等对信息分析的影响，并用高效聚类方法提高舆情热点事件发现的准确性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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